十字链表法 十字链表压缩存储稀疏矩阵解析
发布时间：2022-07-10 04:06:31 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：对于压缩存储稀疏矩阵，无论是使用三元组顺序表，还是使用行逻辑链接的顺序表，归根结底是使用数组存储稀疏矩阵。介于数组 不利于插入和删除数据 的特点，以上两种压缩存储方式都不适合解决类似 向矩阵中添加或删除非 0 元素 的问题。 例如，A 和 B 分别为两
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对于压缩存储稀疏矩阵，无论是使用三元组顺序表，还是使用行逻辑链接的顺序表，归根结底是使用数组存储稀疏矩阵。介于数组 "不利于插入和删除数据" 的特点，以上两种压缩存储方式都不适合解决类似 "向矩阵中添加或删除非 0 元素" 的问题。 例如，A 和 B 分别为两个矩阵，在实现 "将矩阵 B 加到矩阵 A 上" 的操作时，矩阵 A 中的元素会发生很大的变化，之前的非 0 元素可能变为 0，而 0 元素也可能变为非 0 元素。对于此操作的实现，之前所学的压缩存储方法就显得力不从心。 两个指针域分别用于链接所在行的下一个元素以及所在列的下一个元素。 链表中节点的 C 语言代码表示应为： typedef struct OLNode{ int i,j;//元素的行标和列标 int data;//元素的值 struct OLNode * right,*down;//两个指针域 }OLNode; 同时，表示十字链表结构的 C 语言代码应为： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct OLNode { int i, j, e; //矩阵三元组i代表行 j代表列 e代表当前位置的数据 struct OLNode *right, *down; //指针域 右指针 下指针 }OLNode, *OLink; typedef struct { OLink *rhead, *chead; //行和列链表头指针 int mu, nu, tu; //矩阵的行数,列数和非零元的个数 }CrossList; CrossList CreateMatrix_OL(CrossList M); void display(CrossList M); int main() printf("初始化矩阵失败"); exit(0); } for (i = 1; i <= m; i++) { M.rhead[i] = NULL; } for (j = 1; j <= n; j++) { M.chead[j] = NULL; } for (scanf("%d%d%d", &i, &j, &e); 0 != i; scanf("%d%d%d", &i, &j, &e)) { if (!(p = (OLNode*)malloc(sizeof(OLNode)))) { printf("初始化三元组失败"); exit(0); } p->i = i; p->j = j; p->e = e; //链接到行的指定位置 if (NULL == M.rhead[i] || M.rhead[i]->j > j) { p->right = M.rhead[i]; M.rhead[i] = p; } else { for (q = M.rhead[i]; (q->right) && q->right->j < j; q = q->right); p->right = q->right; q->right = p; } //链接到列的指定位置 if (NULL == M.chead[j] || M.chead[j]->i > i) { p->down = M.chead[j]; M.chead[j] = p; } else { for (q = M.chead[j]; (q->down) && q->down->i < i; q = q->down); p->down = q->down; q->down = p; } } return M; } void display(CrossList M) { for (int i = 1; i <= M.nu; i++) { if (NULL != M.chead[i]) { OLink p = M.chead[i]; while (NULL != p) { printf("%dt%dt%dn", p->i, p->j, p->e); p = p->down; } } } } 运行结果： 输入矩阵的行数、列数和非0元素个数：3 3 3 2 2 3 2 3 4 3 2 5 0 0 0 输出矩阵M: 2 2 3 3 2 5 2 3 4 （编辑：拼字网 - 核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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