人工智能淘金潮中 究竟谁在赚钱？（part1）

　　科技巨头们并没有停滞不前。例如，IBM正在提供其名为Watson的认知产品和服务。它们有20个左右的API用于聊天机器人、视觉、演讲、语言、知识管理等项目，这些API可以轻易地嵌入到企业软件中，以创建人工智能应用程序。认知API无处不在。KDnuggets列出了来自科技巨头们和创业公司的50多个顶级认知服务。这些服务被放到云端以便使用。就在最近，微软的首席执行官Satya Nadella声称，有100万的开发者正在使用他们的人工智能API、服务和工具来构建以人工智能为动力的应用程序，同时还有近30万的开发者正在使用他们的聊天机器人工具。说实话，我可不想自己一开始创业就跟这些巨无霸一块儿竞争。

　　这一领域的赢家可能会花落“重量级选手”，因为它们可以雇佣最好的研究和工程人才，花最多的钱，并且能够访问最大的数据集。要想让创业公司蓬勃发展，就必须要有足够的资金支持，还要有领先的研究人员提供一整套的产权专利、深入的领域专业知识和高质量的数据集。他们还要有出色的公关能力，以便在科技巨头中游刃有余地穿行。创业公司从来不会少了炮灰，但那些能够活下去并扩张的公司会发现自己将成为全球级别的企业，或者很快就会被更重量级的企业收购。即使一家初创公司没有找到商业化的道路，它们也可以被收购——如果它们拥有青大的研究团队并致力于人工智能算法研究的话。2014年，我们会看到DeepMind——一个只成立了两年的伦敦公司——由于开发了独特的强化机器学习算法，被谷歌以4亿美元的价格收购。

　　4. 谁有最好的企业解决方案?

　　企业软件一直由Salesforce、IBM、Oracle和SAP等巨头主导，它们都认识到自己的企业产品需要嵌入人工智能。但许多初创公司正在瞄准下一代企业服务，以期待填补现有企业没有涉足的领域，或者甚至试图颠覆上一代企业。

　　从客户管理、营销、网络安全、智能到、人力资源到认知机器人过程自动化等热点领域，我们分析了企业空间的200多个案例。企业领域比以前更加开放，初创公司也为这些案例提供了点解决方案。今天有超过200个人工智能公司急需人才，其中很多是人工智能方面的创业公司。DarkTrace公司和UiPathhave公司豪掷1亿美元。现有巨头们也希望确保自己的处于行业最前沿，大力投资那些能提高自身的服务的创业公司。Salesforce投资了Digital Genius的一个客户管理解决方案，以及Unbable的一个企业翻译服务醒目。不过这些巨头们通常也有更紧迫的问题。例如，SAP正急于推出云解决方案，更不用说它们在人工智能领域赶超了。我们还看到工具提供商试图简化在企业中创建、部署和管理人工智能服务所需的步骤。例如，机器学习培训是一项庞杂的业务，80%的时间都花在了数据上，大量的时间被用于测试和调整所谓的超参数。Pettum是一家位于美国匹兹堡的工具供应商，它已经融资超过1亿美元，以帮助加速和优化机器学习模型的部署问题。

　　企业人工智能解决方案将提高客户服务和生产力

　　如果这些企业的创业公司能够迅速证明自己正在解决和扩展的方案可以满足现实世界的企业需求，那么它们的未来无疑是相当光明的。但就像在软件淘金热中经常发生的那样，每个领域中只会有少数赢家。

　　5. 谁有最好的垂直解决方案?

　　人工智能正在推动一场争夺最佳垂直行业解决方案的竞赛。在医疗、金融服务、农业、自动化、法律和工业领域，有大量的人工智能创业企业为企业案例提供解决方案。许多创业公司正在采取这一雄心勃勃的计划，通过直接向同一客户提供服务来另辟蹊径。

　　新的行业AI解决方案会大破，也会大立

　　很明显，许多创业企业能够提供颇有价值的解决方案，它们想要成功只需要获得：

　　大型和专有数据集;

　　使它们能够深刻洞察某一部门的专业知识;

　　人工智能应用人才库;

　　雄厚的资金支持。

　　例如，ZestFinance已经筹集了近3亿美元来帮助改善信贷决策，这将为每个人提供公平和透明的信贷。它声称自己拥有世界上最好的数据科学家，不管这是不是真的，它迟早会有，不是吗?对于那些想要颠覆现有企业的创业公司来说，它们确实需要雄厚的资金。例如，Affirm——在销售点向消费者提供贷款的公司——已经融资超过7亿美元。这些公司很快就需要修筑一条“护城河”，以确保自己的竞争力。这可能来自数据的网络效应——数据越多，服务越好，产品越多，数据越多。

　　6. 什么公司能抓住AI的价值?

　　虽然企业可能会在行业中寻找新的供应商，以提升自己的水平，但它们不会坐视不管自己的利益受到侵蚀，更不会让自己的竞争对手通过人工智能获得新的优势。目前的竞赛是大规模的企业创新竞赛。大公司有自己的风险投资集团，专门投资创业公司或者自己建立创业公司，以确保自己是人工智能驱动创新的领导者。

　　企业可以从人工智能中获取价值，以增强客户服务，提高生产力，改进产品和服务

　　由于数据资产的缘故，大型企业得以对创业公司和小公司保持优势地位。数据是人工智能和机器学习的“燃料”。有谁比保险公司、金融服务公司以及搜索公司更能利用人工智能的优势呢?毕竟它们可以获悉消费者的历史记录、购买偏好、理财习惯和搜索内容。

　　大公司和小公司都能很好地从人工智能中获取价值。事实上，Gartner的研究预测，到2022年，人工智能的商业价值将达到3.9万亿美元。有成百上千的宝贵的关于人工智能的用例。企业可以改善它们的客户体验，节约成本，降低价格，增加营收，然后推出更好的产品和服务。人工智能会帮助大公司的成长，代价就是牺牲小公司的利益。但是，他们需要展现出强大的远见卓识、执行能力以及对不总能在第一次尝试中获得技术支持项目的宽容。

　　7. 哪些国家将从人工智能中获益最多?

　　世界各国也在为人工智能霸权而战。中国丝毫不掩盖自己对发展人工智能的野心。它正在大量投资那些蓬勃发展的技术人才和创业公司。它的监管环境——尤其是在数据隐私方面——更加宽松，使得中国在安全和面部识别等人工智能领域遥遥领先。SenseTime Group 是一家分析人脸和图像的公司，该公司报告称，它已融资6亿美元，成为全球最具价值的人工智能创业企业。中国人指出，他们的手机市场规模是美国的三倍，移动支付则是50倍，这是巨大的数据优势。而欧洲对数据隐私的监管可能会让它们在人工智能的某些领域处于不利地位，即使欧盟正在考虑对人工智能投资220亿美元。

　　这些国家会是人工智能领域的赢家吗?

（编辑：拼字网 - 核心网）

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