人工智能淘金潮中 究竟谁在赚钱？（part1）

　　【资讯】编者按：我们正处于人工智能的淘金大潮中。但谁才能获得实实在在的利益呢?是那些正跃跃欲试的创业公司呢，是那些拥有大规模业务的公司呢，还是提供技术支持的科技巨头们呢?以及，哪个国家有着最具潜力的“金矿”呢?本文作者Simon Greenman，原文标题Who Is Going To Make Money In AI?

　　人工智能的“淘金热”，欢迎你来

　　我们目前正在经历另一次“淘金热”——人工智能。在所有可想象的行业和商业运作中，人工智能初创企业收到了数不胜数的投资。谷歌、亚马逊、微软和IBM在2016年就投入了超过200亿美元。企业正在争先恐后地确保自己能在竞争对手的领先优势之前意识到人工智能的生产力优势。中国正大力支持人工智能的发展，而欧盟目前也正在讨论一项220亿美元的人工智能投资，因为它担心在此次大潮中输给中国和美国。

　　人工智能无处不在。从谷歌的每天35亿次搜索到使用面部识别技术的新款苹果手机iPhone X，再到可以直接回答我们问题的Alexa。媒体头条也报道了人工智能如何帮助医生诊断疾病，帮助银行更好地评估贷款风险，帮助农民预测作物产量，帮助实现市场营销目标，帮助制造商改善质量控制。同时还有一些智库致力于研究人工智能的实体、网络和政治风险。

　　人工智能大潮中，谁能掘金?

　　人工智能和机器学习将变得无处不在，并融入到社会结构中。但就像淘金热一样，问题只在于谁会找到“黄金”?是那些勇敢的人，还是小部分人?抑或是那些时髦的新贵们?难道还会是那些提供工具支持的人?但输家又会是谁呢?

　　人工智能，价值何在?

　　当我开始思考谁会在人工智能领域发财时，我在想——哪些芯片制造商，哪些平台和基础设施提供商，哪些支持模型和算法提供商，哪些企业解决方案提供商，哪些行业垂直解决方案提供商，哪些人工智能企业用户和哪些国家会赚个盆满钵满?

　　人工智能价值链的例子

　　1. 谁有最好的人工智能芯片和硬件?

　　尽管计算能力的成本呈指数级下降，但需求却在以更快的速度增长。人工智能和机器学习需要庞大的数据集和数万亿的矢量及矩阵运算，它们的胃口如此之大，几乎难以满足。

　　英伟达(NVIDIA)的股票在过去的两年里上涨了1500%，主要得益于其图形处理器(GPU)芯片。谷歌最近推出了它的第二代高性能处理器(TPU)。微软正在打造自己的机器学习芯片。同时，像Graphcore这样的创业公司，已经筹集了超过1.1亿美元的资金，正在寻求杀入这一市场。而IBM、英特尔、高通和AMD等芯片供应商也没有停滞不前。甚至有传言说Facebook也在组建一个团队来设计属于自己的人工智能芯片。在过去的一周里，中国也通过宣布研发出首个云人工智能芯片跻身重要的芯片制造商行列。

　　淘金热中挣到钱的Levi Strauss和Samuel Brannan并没有挖矿，反而是通过为矿工们提供手推车、帐篷、牛仔裤 和铲子之类的工具狠赚了一笔

　　很明显的一点是，设计和制造芯片并维持其全球芯片领导者的地位需要的成本是非常高的。它一个世界级的硬件和软件工程师团队。这意味着赢家不会很多。就像曾经的淘金热一样，那些供应了最便宜、最广泛使用的镐和铲子的人其实赚了很多钱。

　　2. 谁有人工智能最好的基础设施和云平台?

　　人工智能竞赛现在扩展到了云服务领域。亚马逊很早就意识到创业公司宁愿租用也不愿意购买电脑和软件，基于此，它在2006年推出了AWS。如今，人工智能要求的计算能力是如此之大，以至于越来越多的公司通过租用服务平台和普物设施来满足需求。

　　亚马逊是云服务领域的领头羊，但最热门的是微软、IBM、谷歌和阿里巴巴

　　科技巨头之间缠斗正酣。微软提供的Azure云服务据称拥有超过100万台计算机。在过去的几周里，他们宣布自己的Brainwave硬件解决方案大大加速了机器学习速度，Bing搜索引擎的性能提高了10倍。谷歌也急于推出自己的GoogleCloud产品。我们还发现，中国的阿里巴巴也开始抢占全球份额。

　　大型云计算公司正在你追我赶，以确保自己能够适应人工智能带来的大规模需求

　　可以想见，亚马逊、微软、谷歌和IBM未来将动作频频。同时也要注意中国的大型云计算公司。莫非那些提供“工具”的人又要赢了?

　　3. 谁有最好的算法?

　　如今，谷歌是世界上最大的人工智能公司，它吸引了最优秀的人工智能人才，在研发上花的钱等于一个小国家的GDP，并且由于用户广泛而坐拥最优秀的数据集。人工智能正在为谷歌的搜索、无人汽车、语音识别、智能推理、甚至是疾病诊断方面的工作提供助力。

　　而谷歌现在免费(没错，是免费)为用户提供自己那令人难以置信的人工智能机器学习软件和算法——TensorFlow——它同时也为谷歌自己的人工智能活动提供了强大的动力支持。TensorFlow现在是一个开放源码软件项目，面向整个世界。他们为什么要这么做?正如Google Brain的负责人Jeff Dean最近所说，当今世界上有2000万个组织可以从机器学习中获益。如果数以百万计的公司都使用这一软件，那么他们很可能需要大量的计算能力。谁能更好地满足这一需求呢?谷歌云自然是义不容辞了。一旦你对它们的软件和云服务产生了“依赖性”，你自然会成为一个相当忠实的客户。毫无疑问，这是一场人工智能算法统治的残酷竞争——微软和IBM也不会甘拜下风，它们也在积极地提供自己的廉价或免费的人工智能软件服务。

　　这一场竞争不仅仅是机器学习算法的竞争，还有为会话代理、语音、自然语言处理、视觉提供服务的竞争。在这个竞争日益激烈的领域，有一家名为Clarifai的创业公司，它为企业提供先进的图像识别系统，以检测就近复制和视觉搜索。在过去的三年里，它已经融资近4000万美元。据估计，2016年至2025年间，视觉相关算法和服务的市场收入累计将达80亿美元。

　　这一竞赛将是关于深度学习和认知算法的竞赛

（编辑：拼字网 - 核心网）

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