快速上手Matplotlib常用API
发布时间：2021-12-13 12:17:37 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。它可以生成图表、直方图、功率谱、条形图、误差图、散点图等。本文重点介绍线形图相关api的使用方法! 线性plot api详解 基础api 实例代码 from matplotlib im
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Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。它可以生成图表、直方图、功率谱、条形图、误差图、散点图等。本文重点介绍线形图相关api的使用方法! 线性plot api详解 基础api 实例代码 from matplotlib import pyplot as plt y = [0.21, 0.01, 0.0, 0.9]#纵轴坐标数据 x = [1, 2,3,4] #横轴坐标数据，如果不写，默认数据就是自增1 plt.title("cpu Test")#图片标题 plt.xlabel("time(s)") #横轴文字 plt.ylabel("cpu(%)")#纵轴文字 plt.yscale('linear') #设置线性轴，包括: linear、log、symlog、logit plt.plot(y,color="blue",linewidth=2,marker="o",markersize=5,markerfacecolor="yellow",markeredgewidth=1,markeredgecolor="red") plt.show() #图片展示 plt.savefig('d:testblueline.jpg') #保存图片到d盘 生成图形展示如下： 快速上手Matplotlib常用API plt.plot参数解释如下 y是纵轴数据 color="blue" 线条显示蓝色 linewidth=2 线条宽度是2 marker="o" 节点图形是O markersize=5 节点大小是5 markerfacecolor="yellow" 节点颜色是黄色 markeredgewidth=1 节点边缘线条宽度是1 markeredgecolor="red" 节点边缘线条颜色是红色 plt.show() 图片展示 plt.savefig('d:testblueline.jpg') 保存图片到d盘 同一张图显示多组数据并设置节点形状 实例代码 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np # 数据范围是0-5,间隔是0.5 t = np.arange(0, 5,0.5) # 红色 --, 蓝色方块 绿色三角 plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^') plt.show() 生成图形展示如下： 快速上手Matplotlib常用API 设置坐标轴取值范围 实例代码 from matplotlib import pyplot as plt y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] plt.plot(y) plt.ylabel('test data') plt.ylim(1,5) 设置y轴显示的数据范围是1-5，方法xlim设置x轴显示范围 plt.show() 快速上手Matplotlib常用API 设置坐标轴显示刻度 实例代码 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] plt.plot(y) plt.ylabel('test data') plt.xticks(np.arange(0, 10, step=2)) #x轴刻度显示范围是0-10，刻度是2,y轴刻度使用plt.yticks() plt.show() 快速上手Matplotlib常用API subplot创建多个子图 在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图(Axes)，可以使用subplot()快速绘制 实例代码 from matplotlib import pyplot as plt names = ['group_a', 'group_b', 'group_c'] values = [1, 10, 100] plt.figure(figsize=(9, 3)) #设置主图长款大小 plt.subplot(131) #131表示一行、三列，第一个 plt.bar(names, values) plt.subplot(132) #132表示一行、三列，第二个 plt.scatter(names, values) plt.subplot(133) #133表示一行、三列，第三个 plt.plot(names, values) plt.suptitle('Categorical Plotting') plt.show() 快速上手Matplotlib常用API （编辑：拼字网 - 核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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