长篇长论Python生成器
发布时间：2021-12-07 15:27:40 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：ython生成器是什么 一句话解释：包含了yield关键字的函数就是生成器，它的返回值是一个生成器对象。我简单画了个示意图： yield相当于return。 函数遇到yield就暂停，保存当前信息，返回yield的值。 在下次执行next()时，从当前位置继续执行。 比较有意思的事
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ython生成器是什么 一句话解释：包含了yield关键字的函数就是生成器，它的返回值是一个生成器对象。我简单画了个示意图： yield相当于return。 函数遇到yield就暂停，保存当前信息，返回yield的值。 在下次执行next()时，从当前位置继续执行。 比较有意思的事情是，曾经有人建议生成器函数不应该使用def，而应该发明一个新的关键字比如gen，但是Python之父Guido并没有同意这样做。 生成器函数的工作原理 先通过一个简单示例来说明生成器的行为： # 定义一个生成器 >>> def gen_123(): ... yield 1 ... yield 2 ... yield 3 ... # 生成器本身是个函数 >>> gen_123 <function gen_123 at 0x0000019F60710790> # 返回值是生成器对象 >>> gen_123() <generator object gen_123 at 0x0000019F606AC040> # 生成器也是迭代器 >>> for i in gen_123(): ... print(i) ... 1 2 3 # 验证生成器也是迭代器，定义迭代器g >>> g = gen_123() # 可以通过next()获取yield生成的下一个元素 >>> next(g) 1 >>> next(g) 2 >>> next(g) 3 >>> next(g) Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> StopIteration 生成器的原理就是： 生成器函数会创建一个生成器对象。 把生成器传给next()函数时，生成器函数会执行函数定义体中的下一个yield语句，返回产出的值，并在当前位置暂停。 函数的定义体返回时，外层的生成器对象会抛出StopIteration异常 yield关键字一般是和for循环搭配使用的，在for循环中会隐式调用next()函数。 生成器的作用其实是解决内存的问题，比如我们都知道Python的正则表达式有一个re.findall()函数，它会把所有匹配到的元素都一次性写入内存中，假如匹配到的数据很多，就会占用大量的内存。为了解决这个问题，Python3有一个re.finditer()函数，返回的就是一个生成器，取值时才生成数据放入内存中，能节省大量内存。 （编辑：拼字网 - 核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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