Java 从零开始手写 RPC-timeout 超时处理
发布时间：2021-11-04 05:39:26 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：必要性 前面我们实现了通用的 rpc，但是存在一个问题，同步获取响应的时候没有超时处理。 如果 server 挂掉了，或者处理太慢，客户端也不可能一直傻傻的等。 当外部的调用超过指定的时间后，就直接报错，避免无意义的资源消耗。 思路 调用的时候，将开始时间
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必要性
前面我们实现了通用的 rpc，但是存在一个问题，同步获取响应的时候没有超时处理。
如果 server 挂掉了，或者处理太慢，客户端也不可能一直傻傻的等。
当外部的调用超过指定的时间后，就直接报错，避免无意义的资源消耗。
思路
调用的时候，将开始时间保留。
获取的时候检测是否超时。
同时创建一个线程，用来检测是否有超时的请求。
实现
思路
调用的时候，将开始时间保留。
获取的时候检测是否超时。
同时创建一个线程，用来检测是否有超时的请求。
超时检测线程
为了不影响正常业务的性能，我们另起一个线程检测调用是否已经超时。
package com.github.houbb.rpc.client.invoke.impl;
import com.github.houbb.heaven.util.common.ArgUtil;
import com.github.houbb.rpc.common.rpc.domain.RpcResponse;
import com.github.houbb.rpc.common.rpc.domain.impl.RpcResponseFactory;
import com.github.houbb.rpc.common.support.time.impl.Times;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
* 超时检测线程
* @author binbin.hou
* @since 0.0.7
*/
public class TimeoutCheckThread implements Runnable{
/**
* 请求信息
* @since 0.0.7
*/
private final ConcurrentHashMap<String, Long> requestMap;
/**
* 请求信息
* @since 0.0.7
*/
private final ConcurrentHashMap<String, RpcResponse> responseMap;
/**
* 新建
* @param requestMap 请求 Map
* @param responseMap 结果 map
* @since 0.0.7
*/
public TimeoutCheckThread(ConcurrentHashMap<String, Long> requestMap,
ConcurrentHashMap<String, RpcResponse> responseMap) {
ArgUtil.notNull(requestMap, "requestMap");
this.requestMap = requestMap;
this.responseMap = responseMap;
}
@Override
public void run() {
for(Map.Entry<String, Long> entry : requestMap.entrySet()) {
long expireTime = entry.getValue();
long currentTime = Times.time();
if(currentTime > expireTime) {
final String key = entry.getKey();
// 结果设置为超时，从请求 map 中移除
responseMap.putIfAbsent(key, RpcResponseFactory.timeout());
requestMap.remove(key);
}
}
}
}
这里主要存储请求，响应的时间，如果超时，则移除对应的请求。
线程启动
在 DefaultInvokeService 初始化时启动：
final Runnable timeoutThread = new TimeoutCheckThread(requestMap, responseMap);
Executors.newScheduledThreadPool(1)
.scheduleAtFixedRate(timeoutThread,60, 60, TimeUnit.SECONDS);
DefaultInvokeService
原来的设置结果，获取结果是没有考虑时间的，这里加一下对应的判断。
设置请求时间
•添加请求 addRequest
会将过时的时间直接放入 map 中。
因为放入是一次操作，查询可能是多次。
所以时间在放入的时候计算完成。
@Override
public InvokeService addRequest(String seqId, long timeoutMills) {
LOG.info("[Client] start add request for seqId: {}, timeoutMills: {}", seqId,
timeoutMills);
final long expireTime = Times.time()+timeoutMills;
requestMap.putIfAbsent(seqId, expireTime);
return this;
}
设置请求结果
•添加响应 addResponse
1.如果 requestMap 中已经不存在这个请求信息，则说明可能超时，直接忽略存入结果。
2.此时检测是否出现超时，超时直接返回超时信息。
3.放入信息后，通知其他等待的所有进程。
@Override
public InvokeService addResponse(String seqId, RpcResponse rpcResponse) {
// 1. 判断是否有效
Long expireTime = this.requestMap.get(seqId);
// 如果为空，可能是这个结果已经超时了，被定时 job 移除之后，响应结果才过来。直接忽略
if(ObjectUtil.isNull(expireTime)) {
return this;
}
//2. 判断是否超时
if(Times.time() > expireTime) {
LOG.info("[Client] seqId:{} 信息已超时，直接返回超时结果。", seqId);
rpcResponse = RpcResponseFactory.timeout();
}
// 这里放入之前，可以添加判断。
// 如果 seqId 必须处理请求集合中，才允许放入。或者直接忽略丢弃。
// 通知所有等待方
responseMap.putIfAbsent(seqId, rpcResponse);
LOG.info("[Client] 获取结果信息，seqId: {}, rpcResponse: {}", seqId, rpcResponse);
LOG.info("[Client] seqId:{} 信息已经放入，通知所有等待方", seqId);
// 移除对应的 requestMap
requestMap.remove(seqId);
LOG.info("[Client] seqId:{} remove from request map", seqId);
synchronized (this) {
this.notifyAll();
}
return this;
}
获取请求结果
•获取相应 getResponse
1.如果结果存在，直接返回响应结果
2.否则进入等待。
3.等待结束后获取结果。
@Override
public RpcResponse getResponse(String seqId) {
try {
RpcResponse rpcResponse = this.responseMap.get(seqId);
if(ObjectUtil.isNotNull(rpcResponse)) {
LOG.info("[Client] seq {} 对应结果已经获取: {}", seqId, rpcResponse);
return rpcResponse;
}
// 进入等待
while (rpcResponse == null) {
LOG.info("[Client] seq {} 对应结果为空，进入等待", seqId);
// 同步等待锁
synchronized (this) {
this.wait();
}
rpcResponse = this.responseMap.get(seqId);
LOG.info("[Client] seq {} 对应结果已经获取: {}", seqId, rpcResponse);
}
return rpcResponse;
} catch (InterruptedException e) {
throw new RpcRuntimeException(e);
}
}
可以发现获取部分的逻辑没变，因为超时会返回一个超时对象：RpcResponseFactory.timeout();
这是一个非常简单的实现，如下：
package com.github.houbb.rpc.common.rpc.domain.impl;
import com.github.houbb.rpc.common.exception.RpcTimeoutException;
import com.github.houbb.rpc.common.rpc.domain.RpcResponse;
/**
* 响应工厂类
* @author binbin.hou
* @since 0.0.7
*/
public final class RpcResponseFactory {
private RpcResponseFactory(){}
/**
* 超时异常信息
* @since 0.0.7
*/
private static final DefaultRpcResponse TIMEOUT;
static {
TIMEOUT = new DefaultRpcResponse();
TIMEOUT.error(new RpcTimeoutException());
}
/**
* 获取超时响应结果
* @return 响应结果
* @since 0.0.7
*/
public static RpcResponse timeout() {
return TIMEOUT;
}
}
响应结果指定一个超时异常，这个异常会在代理处理结果时抛出：
RpcResponse rpcResponse = proxyContext.invokeService().getResponse(seqId);
Throwable error = rpcResponse.error();
if(ObjectUtil.isNotNull(error)) {
throw error;
}
return rpcResponse.result();
测试代码
服务端
我们故意把服务端的实现添加沉睡，其他保持不变。
public class CalculatorServiceImpl implements CalculatorService {
public CalculateResponse sum(CalculateRequest request) {
int sum = request.getOne()+request.getTwo();
// 故意沉睡 3s
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return new CalculateResponse(true, sum);
}
}
客户端
设置对应的超时时间为 1S，其他不变：
public static void main(String[] args) {
// 服务配置信息
ReferenceConfig<CalculatorService> config = new DefaultReferenceConfig<CalculatorService>();
config.serviceId(ServiceIdConst.CALC);
config.serviceInterface(CalculatorService.class);
config.addresses("localhost:9527");
// 设置超时时间为1S
config.timeout(1000);
CalculatorService calculatorService = config.reference();
CalculateRequest request = new CalculateRequest();
request.setOne(10);
request.setTwo(20);
CalculateResponse response = calculatorService.sum(request);
System.out.println(response);
}
日志如下：
.log.integration.adaptors.stdout.StdOutExImpl' adapter.
[INFO] [2021-10-05 14:59:40.974] [main] [c.g.h.r.c.c.RpcClient.connect] - RPC 服务开始启动客户端
...
[INFO] [2021-10-05 14:59:42.504] [main] [c.g.h.r.c.c.RpcClient.connect] - RPC 服务启动客户端完成，监听地址 localhost:9527
[INFO] [2021-10-05 14:59:42.533] [main] [c.g.h.r.c.p.ReferenceProxy.invoke] - [Client] start call remote with request: DefaultRpcRequest{seqId='62e126d9a0334399904509acf8dfe0bb', createTime=1633417182525, serviceId='calc', methodName='sum', paramTypeNames=[com.github.houbb.rpc.server.facade.model.CalculateRequest], paramValues=[CalculateRequest{one=10, two=20}]}
[INFO] [2021-10-05 14:59:42.534] [main] [c.g.h.r.c.i.i.DefaultInvokeService.addRequest] - [Client] start add request for seqId: 62e126d9a0334399904509acf8dfe0bb, timeoutMills: 1000
[INFO] [2021-10-05 14:59:42.535] [main] [c.g.h.r.c.p.ReferenceProxy.invoke] - [Client] start call channel id: 00e04cfffe360988-000004bc-00000000-1178e1265e903c4c-7975626f
...
Exception in thread "main" com.github.houbb.rpc.common.exception.RpcTimeoutException
at com.github.houbb.rpc.common.rpc.domain.impl.RpcResponseFactory.<clinit>(RpcResponseFactory.java:23)
at com.github.houbb.rpc.client.invoke.impl.DefaultInvokeService.addResponse(DefaultInvokeService.java:72)
at com.github.houbb.rpc.client.handler.RpcClientHandler.channelRead0(RpcClientHandler.java:43)
at io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler.channelRead(SimpleChannelInboundHandler.java:105)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:362)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:348)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:340)
at io.netty.handler.logging.LoggingHandler.channelRead(LoggingHandler.java:241)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:362)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:348)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:340)
at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.fireChannelRead(ByteToMessageDecoder.java:310)
at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.channelRead(ByteToMessageDecoder.java:284)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:362)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:348)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:340)
at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline$HeadContext.channelRead(DefaultChannelPipeline.java:1359)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:362)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:348)
at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline.fireChannelRead(DefaultChannelPipeline.java:935)
at io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.read(AbstractNioByteChannel.java:138)
at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey(NioEventLoop.java:645)
at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized(NioEventLoop.java:580)
at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys(NioEventLoop.java:497)
at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:459)
at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$5.run(SingleThreadEventExecutor.java:858)
at io.netty.util.concurrent.DefaultThreadFactory$DefaultRunnableDecorator.run(DefaultThreadFactory.java:138)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
...
[INFO] [2021-10-05 14:59:45.615] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.c.i.i.DefaultInvokeService.addResponse] - [Client] seqId:62e126d9a0334399904509acf8dfe0bb 信息已超时，直接返回超时结果。
[INFO] [2021-10-05 14:59:45.617] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.c.i.i.DefaultInvokeService.addResponse] - [Client] 获取结果信息，seqId: 62e126d9a0334399904509acf8dfe0bb, rpcResponse: DefaultRpcResponse{seqId='null', error=com.github.houbb.rpc.common.exception.RpcTimeoutException, result=null}
[INFO] [2021-10-05 14:59:45.617] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.c.i.i.DefaultInvokeService.addResponse] - [Client] seqId:62e126d9a0334399904509acf8dfe0bb 信息已经放入，通知所有等待方
[INFO] [2021-10-05 14:59:45.618] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.c.i.i.DefaultInvokeService.addResponse] - [Client] seqId:62e126d9a0334399904509acf8dfe0bb remove from request map
[INFO] [2021-10-05 14:59:45.618] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.c.c.RpcClient.channelRead0] - [Client] response is :DefaultRpcResponse{seqId='62e126d9a0334399904509acf8dfe0bb', error=null, result=CalculateResponse{success=true, sum=30}}
[INFO] [2021-10-05 14:59:45.619] [main] [c.g.h.r.c.i.i.DefaultInvokeService.getResponse] - [Client] seq 62e126d9a0334399904509acf8dfe0bb 对应结果已经获取: DefaultRpcResponse{seqId='null', error=com.github.houbb.rpc.common.exception.RpcTimeoutException, result=null}
...
可以发现，超时异常。
不足之处
对于超时的处理可以拓展为双向的，比如服务端也可以指定超时限制，避免资源的浪费。 （编辑：拼字网 - 核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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