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Python 竟然开始抄作业了,这次抄的是Rust

发布时间:2021-11-03 23:21:41 所属栏目:语言 来源:互联网
导读:众所周知,Rust有两样镇山之宝,一是安全的内存模型,二是模式匹配。在内存管理上,Python使用了传统的垃圾回收的内存模型,和Rust没有多少可比性。随着Python3.10的发布,模式匹配被引入到Python中,而且几乎是完全照搬了Rust的概念。 作者: 天元浪子 来源
众所周知,Rust有两样镇山之宝,一是安全的内存模型,二是模式匹配。在内存管理上,Python使用了传统的垃圾回收的内存模型,和Rust没有多少可比性。随着Python3.10的发布,模式匹配被引入到Python中,而且几乎是完全照搬了Rust的概念。   作者: 天元浪子 来源:Python作业辅导员|2021-10-28 19:10 收藏  分享     整个九月份,我都在忙一个js的项目。因为好多年不写js,动手之前特地找了一些js的资料恶补半天,结果发现js越来越像Python了。且不说js从基于原型的面向对象转向了基于类的面向对象,单是类型化数组(Typed Arrays)的引入,就让用惯了NumPy的我喜出望外。另外,js的数组推导式和装饰器,也几乎是完全照抄了Python的作业。   进入十月,Python社区指导委员会正式推出了Python3.10,距离上一个版本发布,正好过去了一年。记得Python3.9发布之后没几天,我写过一篇名为《危险的转变:Python正在从简明转向臃肿,从实用转向媚俗》的博文,着实吐槽了一番,正所谓爱之也深恨之也切。这次新版本发布,我自然不会放过尝鲜的机会,赶紧安装尝试了一下,却发现,一向特立独行的Python居然开始抄作业了,这次抄的是Rust。   众所周知,Rust有两样镇山之宝,一是安全的内存模型,二是模式匹配。在内存管理上,Python使用了传统的垃圾回收的内存模型,和Rust没有多少可比性。随着Python3.10的发布,模式匹配被引入到Python中,而且几乎是完全照搬了Rust的概念。Rust支持模式匹配中的变量绑定、结构体/元组解构、守卫条件判断、数值范围匹配等特性,Python照单全收,连下划线 _ 匹配任意情形也原封不动地继承了过来。   让我们一起来揭开Pyhton3.10最重要的升级——模式匹配的盖头。   类似C语言的switch case, Python的模式匹配最简单的应用就是对字面值进行匹配:   >>> a = 3  >>> match(a):      case 1:          print("a == 1")      case 2:          print("a == 2")      case _:        # default          print("other")    other  case语句中,支持或操作:   >>> import datetime  >>> n = datetime.datetime.now()  >>> match(n.weekday()):      case 0|1|2|3|4: print("工作日")      case 5|6: print("周末")    工作日  除了字面值外,case语句,支持对上面提到的模式进行解构,如对元组:   >>> a = (0, 1)  >>> match(a):      case (0, y):  # 匹配所有第0个元素是0的元组          print(f"a[0]==0, a[1]=={y}")      case (x, 0):  # 匹配所有第1个元素是0的元组          print(f"a[1]==0, a[0]=={x}")    a[0]==0, a[1]==1  对列表:   >>> cmd = "ls test"  >>> match(cmd.split()):      case ["ls", path]: print(f"显示{path}中的文件和目录")      case ["rm", path]: print(f"删除{path}中的文件和目录")      case ["cp", src, dest]: print(f"将{src}复制到{dest}")    显示test中的文件和目录  对字典:   >>> a = {"name": "xxx", "age": 40, "job": "程序员"}  >>> match(a):      case {"name": name, "age": age, "job": "程序员"}:          print(f"他是一名程序员,名字叫{name}, {age}岁了")      case {"name": name, "age": age, "job": "教师"}:          print(f"他是一名人民教师,名字叫{name}, {age}岁了")    他是一名程序员,名字叫xxx, 40岁了  对于类对象,match case照样可以使用如:   >>> class Point():      def __init__(self,x,y):          self.x = x          self.y = y    >>> a = Point(1, 2)  >>> match(a):      case Point(x=1, y=y): print(f"这是一个X坐标为1的点,它的Y坐标为{y}")      case Point(x=x, y=2): print(f"这是一个Y坐标为2的点,它的X坐标为{x}")    这是一个X坐标为1的点,它的Y坐标为2  也可以用于多个类:   >>> class Programmer:      def __init__(self, lang):          self.lang = lang      >>> class Teacher:      def __init__(self, subject):          self.subject = subject    >>> a = Programmer("Python")  >>> match(a):      case Programmer(lang="Python"): print("咱们都是Pyhon程序员!")      case Programmer(): print("原来你也是一名程序员!")      case Teacher(): print("向人民教师致敬!")    咱们都是Pyhon程序员!  case 语句后,还支持添加一个if语句,进一步对匹配的条件进行限制,这个if语句,被称之为“守卫”。如:   >>> class Point():      def __init__(self,x,y):          self.x = x          self.y = y      >>> a = Point(2,2)  >>> match(a):      case Point(x=x, y=y) if x==y: print("这个点在斜率为1的直线上")      case Point(x=x, y=y) if x==-y: print("这个点在斜率为-1的直线上")    这个点在斜率为1的直线上  美中不足的是,我没有找到case语句中直接使用范围的方法,但这个可以用守卫来解决:   >>> a = 5  >>> match(a):      case x if 1 <= x < 10: print("数字在1和10之间")      case x if 10 <= x < 20: print("数字在10和20之间")    数字在1和10之间 

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