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用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理的方法

发布时间:2021-05-23 18:17:58 所属栏目:语言 来源:互联网
导读:1)如何选择要合并的Excel文件? 利用os,获取所有要合并的Excel文件。 2)如何选择要合并的Sheet? 利用xlrd库进行Excel读取,获取要合并的Sheet名。 3)如何合并?

1)如何选择要合并的Excel文件?

利用os,获取所有要合并的Excel文件。

2)如何选择要合并的Sheet?

利用xlrd库进行Excel读取,获取要合并的Sheet名。

3)如何合并?

利用pandas库,对所有Sheet名逐一循环打开,通过concat()进行数据追加合并即可。

4)如何保存文件?

利用to_excel保存数据,得到最终合并后的目标文件。

项目实现

1、第一步导入需要的库

import pandas as pd 

import xlrd 

import os 

2、第二步选择要合并的Excel文件

#要合并文件路径 

   path="D:/b/" 

   #获取文件夹下所有EXCEL名 

   xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")] 

3、第三步选择要合并的Sheet

# 获取第一个EXCEL名 

 xlsx_names1 = xlsx_names[0] 

 

 aa = path + xlsx_names1 

 #打开第一个EXCEL 

 first_file_fh=xlrd.open_workbook(aa) 

 # 获取SHEET名 

 first_file_sheet=first_file_fh.sheets() 

4、第四步对Sheet内容进行循环合并

#按SHEET名循环 

 for sheet_name in sheet_names: 

     df = None 

     # 按EXCEL名循环 

     for xlsx_name in xlsx_names: 

         sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_names 

         if sheet_name in sheet_na: 

             #print(sheet_name) 

             _df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None) 

             if df is None: 

                 df = _df 

             else: 

                 df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True) 

         else:continue 

5、第五步保存合并后的文件

  df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False) 

    print(sheet_name + "  保存成功!共%d个,第%d个。" % (len(sheet_names),num)) 

    num += 1 

writer.save() 

writer.close() 

(编辑:拼字网 - 核心网)

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