MYSQL存储引擎InnoDB（一）：简介
发布时间：2022-09-23 15:47:28 所属栏目：MySql教程 来源：
导读： InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎。在 MySQL 8.0 中，InnoDB是默认的 MySQL 存储引擎。除非配置了不同的默认存?储引擎，否则CREATE TABLE语句会创建一个InnoDB表。
InnoDB 的主要优势
InnoDB 的主要优势
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InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎。在 MySQL 8.0 中，InnoDB是默认的 MySQL 存储引擎。除非配置了不同的默认存?储引擎，否则CREATE TABLE语句会创建一个InnoDB表。 InnoDB 的主要优势 InnoDB 存储引擎特性 特征 支持 B树索引 是的 备份/时间点恢复（在服务器中实现，而不是在存储引擎中。） 是的 集群数据库支持 不 聚集索引 是的 压缩数据 是的 数据缓存 是的 加密数据 是（通过加密函数在服务器中实现；在 MySQL 5.7 及更高版本中，支持静态数据加密。） 外键支持 是的 全文检索索引 是（MySQL 5.6 及更高版本支持 FULLTEXT 索引。） 地理空间数据类型支持 是的 地理空间索引支持 是（MySQL 5.7 及更高版本提供对地理空间索引的支持。） 哈希索引 否（InnoDB 在内部使用哈希索引来实现其自适应哈希索引功能。） 索引缓存 是的 锁定粒度 排 MVCC 是的 复制支持（在服务器中实现，而不是在存储引擎中。） 是的 存储限制 64TB T-树索引 不 交易 是的 更新数据字典的统计信息 是的 使用InnoDB表的好处 1、如果服务器因为硬件或软件问题而意外退出，无论当时数据库中发生了什么，重启数据库后都不需要做任何特别的事情。InnoDB崩溃恢复会自动完成崩溃之前提交的更改，并撤消正在进行但未提交的更改，从而允许您重新启动并从中断处继续。 2、InnoDB存储引擎维护自己的缓冲池，在访问数据时将表和索引数据缓存在主内存中 。经常使用的数据直接从内存中处理。此缓存适用于多种类型的信息并加快处理速度。在专用数据库服务器上，多达 80% 的物理内存通常分配给缓冲池。 3、如果将相关数据拆分到不同的表中mysql介绍，则可以设置强制引用完整性的外键。 4、如果磁盘或内存中的数据损坏，校验和机制会在您使用虚假数据之前向您发出警报。 innodb_checksum_algorithm 变量定义了InnoDB使用的校验算法 。 5、当您为每个表设计具有适当主键列的数据库时，涉及这些列的操作会自动优化。在WHERE从句、ORDER BY从句、 GROUP BY 从句、连接操作中引用主键列的速度非常快 。 6、插入、更新和删除通过称为更改缓冲的自动机制进行优化。InnoDB 不仅允许对同一张表进行并发读写访问，它还缓存更改的数据以简化磁盘 I/O。 7、性能优势不仅限于具有长时间运行查询的大型表。当从表中反复访问相同的行时，自适应哈希索引会接管以使这些查找更快，就好像它们来自哈希表一样。 8、您可以压缩表和关联的索引。 9、您可以加密您的数据。 10、您可以创建和删除索引并执行其他 DDL 操作，而对性能和可用性的影响要小得多。 11、删除独立表空间非常快，并且可以释放磁盘空间供操作系统重用。 12、表格数据的存储布局对于 BLOB长文本字段和DYNAMIC行格式更有效。 13、您可以通过查询INFORMATION_SCHEMA表来监控存储引擎的内部工作。 14、您可以通过查询 Performance Schema 表来监控存储引擎的性能细节。 15、您可以将InnoDB表与来自其他 MySQL 存储引擎的表混合在一起，即使在同一语句中也是如此。例如，您可以使用连接操作在单个查询中合并来自InnoDB表和 MEMORY表的数据。 16、InnoDB专为处理大量数据时的 CPU 效率和最佳性能而设计。 17、InnoDB表可以处理大量数据，即使在文件大小限制为 2GB 的操作系统上也是如此。 （编辑：拼字网 - 核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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