一键迈向二次 元！用Python将自拍转换为卡通风格
发布时间：2022-12-06 12:35:57 所属栏目：语言 来源：
导读： 第一个步骤是载入图片。定义read_file函数，其中包含cv2_imshow，来载入我们在Google Colab中选择的图片。
defread_file(filename):
img = cv2.imread(filename)
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img = cv2.imread(filename)
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第一个步骤是载入图片。定义read_file函数，其中包含cv2_imshow，来载入我们在Google Colab中选择的图片。 defread_file(filename): img = cv2.imread(filename) cv2_imshow(img) return img 调用创建的函数来载入图像： uploaded = files.upload() filename = next(iter(uploaded)) img = read_file(filename) 我选择将下面这张图变为卡通图片： 2. 创建边缘蒙版 常见的卡通效果强调图像中边缘的厚度。可以通过cv2.adaptiveThreshold() 函数来检测图像中的边缘。我们可以将egde_mask函数定义为： defedge_mask(img, line_size,blur_value): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray_blur = cv2.medianBlur(gray,blur_value) edges = cv2.adaptiveThreshold(gray_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, line_size,blur_value) return edges 在该函数中，我们将图像转换成灰度图像，然后使用cv2.medianBlur来减少模糊的灰度图像的噪点。模糊值越大，意味着图像中出现的黑色噪点越少。接着，应用adaptiveThreshold函数，定义边缘的线条粗细。线条越粗，意味着图像中强调的边缘越厚。 定义完函数后，调用函数就可以看到结果了。 line_size = 7 blur_value = 7edges = edge_mask(img, line_size, blur_value) cv2_imshow(edges) （编辑：拼字网 - 核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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