先来看下面这张趋势图，通过媒体实验室的热词分析功能，将「马云」和「支付宝」两个词进行「热度趋势」的比较。选择的时间段是在文章发布前的一个月，也就是 2016 年 12 月 15 号到 2017 年 1 月 15 号。

「马云」和「支付宝」的热度趋势对比

从趋势图中，可以发现，「马云」的长期热度一直是高于「支付宝」的。虽然在 14 号左右，因为支付宝五福的事件让支付宝的热度高于马云，但是总的热度依旧是马云比较高。

在两个标题中，第一个标题涉及到了「马云」、「支付宝」两个热词。一个是长期热词，一个是短期热词。而第二个标题，却只使用了「支付宝」一个热词。

在不考虑其他因素影响的情况下，第一个标题显然更可能会受读者青睐。

所以，选择媒体实验室中呈现的热词或者热点来表达自己写作的内容，会更利于分发。

小技巧1

在找选题，确定标题时，先通过数据统计版块中的热词分析功能，搜索一下选题的关键词来判断热度。

头条号界面的热词分析功能

然后，页面就会跳转到媒体实验室，提供该关键词的热度趋势。通过热度趋势来判断该词的热度，决定关键词和主题。

媒体实验室界面的热词分析功能

还有一点要提醒大家，就是在热词分析时，先勾选一下你想要确定的时间、地域和文章类别。因为对于不同地区、不同文章类别，该关键词的热度很可能就不一样。如果你是垂直领域或者针对某一地区的头条号，那么这一点尤其重要。

以「胡同」和「弄堂」两个词举例，在北京和上海这两个不同的地方，热度就会出现相反的情况。

对上面两张图，可以看出：在北京，「胡同」的热度明显高于「弄堂」;而在上海，「弄堂」的热度则明显高于「胡同」。

因此，如果你是一个针对地区的头条号，使用地域范围来查看关键词，在该地区的热度指数就十分重要了。

同理，根据文章的类别来判断关键词在所属垂直领域中的热度指数，也十分重要。

2.潜在的用户群过小，推荐量不高

头条号进阶手册对于这一点的解释是：

如果帐号潜在的用户群实在过小，机器将很难挖掘到潜在用户，推荐量自然高不了。而潜在用户群过小有如下原因： 话题过于冷门、生僻; 涉及领域过于专业，晦涩难懂，与主流群众有一定距离;

附头条号进阶手册：http://mp.toutiao.com/static/resource/pgc/pgc_web_react/index.html

那么，应该如何避免这个问题呢?

利用好媒体实验室的热词分析功能

以「短袖」这个词为例，将「短袖」作为关键词输入到搜索框中，选择「人群画像」功能就可以查看到关注该关键词的用户特征。

「短袖」做为关键词查看渗透率

(渗透率可以理解为用户对这一关键词的敏感程度;男性用户对短袖这词的渗透率为 0.01%，可以理解为所有男性用户中，对于短袖这个关键词的敏感程度为 0.01%，即热度很低。)

那么可以看到，在性别渗透率中，短袖这个词只有 0.01%，说明男性用户和女性用户对于这个词都不敏感，也就是没有相应的热度在。在没有特别有意思的新内容的情况下，可以不用去写。

小技巧2

在写文章前，先用媒体实验室的热词分析功能，查看关键词对应各年龄段、性别的渗透率如何，再考虑是否与自己要影响的受众相匹配。

年龄渗透率可以用来判断各年龄段对于关键词的敏感程度，如果你想影响的主要用户是 40 岁以上的人，那么一些对于 40 岁以下人比较火的词，就可考虑避免使用。

例如「你的名字」，从下图中可以看出，「你的名字」的年龄渗透率最高的是 18-23 岁人群，而 40 岁以上的用户，年龄渗透率很低，那么这篇文章就不应该写给 40 岁以上的用户看，即便这是一个热词。

「你的名字」的人群画像

性别渗透率也可以参考上面的例子。

3.内容供过于求

对于系统来说，如果同一领域或话题相似内容过多，那么就会出现供过于求的现象。如，关于当下热点话题的谈论，受众虽然足够多，但是内容供给总量实在庞大，相应地每一篇内容得到的推荐量也就比较少。

那么如何来判断内容是否供过于求了呢?

首先查看该话题关键词的热度趋势，是否处于高热状态。

其次，在热门事件中，查看最近的热门事件中，这一话题是否重复出现。

头条号的热门事件界面

（编辑：拼字网 - 核心网）

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