数据中心解决方案-最新全套文件

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一、背景现状

数据中心（Data Center，DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种IT应用业务的提供中心，是数据计算、网络传输、存储的中心。数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。

随着互联网信息技术的飞速发展，数据安全成为了关注的重点。在新互联网时代下，传统行业与新互联网模式正在通过大数据、云、社交、移动技术的深入应用下快速融合。“混合型的IT架构” 是传统行业与新互联网融合的平台基础。

一个完整的数据中心网络系统，包括了：高性能（融合）网络架构、云计算和虚拟化应用、服务器接入部署、综合布线等几部分主要内容。

二、总体架构

由于未考虑到当今数据中心要处理如此庞大的数据流量，传统数据中心解决方案表现出性能低，运行速度缓慢的巨大劣势。虚拟化、实时应用程序和移动化的海量数据给当今的数据中心网络带来了巨大的压力。盲目增大网络带宽并不能有效地解决相关问题。

三、建设内容

包含数据中心基础库以及统一集成平台建设两部分。

四、方案特色 预置标准与数据脱敏：系统预置行业标准云计算系统集成，贴合实际行业场景，可以直接进入实施，提高工程效率；内置多种数据脱敏算法，支持将数据脱敏过后才向外提供，保障数据安全和用户隐私。集成监控与任务管控：基于统一集成平台实现接口服务的鉴权和服务提供，实现对服务的调用和执行情况进行监控；提供统一任务调度中心按集成任务自身执行策略统一调度执行，提供监控大屏实时监控任务执行状态。全量化与分布式：系统支持对海量数据的预抽取，以多任务高并发实现全量数据治理，提供高容量的分布式存储来承载治理完成后的海量数据。流程化与可拖拽：系统支持流程化数据集成任务开发，可按流程步骤灵活执行数据的抽取、清洗、转换和加载操作；提供在线拖拽方式配置各个数据处理环节。灵活性与开放性：系统支持以工作流方式设置数据计算流程，通过在线拖拽方式配置各个数据处理环节；并提供开放性的服务门户，让数据资产发挥更大作用。全面化与快速化：提供数据治理过程中的元数据定义、数据标准化和数据质量检测作业报告等全面的数据质量报告；提供使用排行、收藏排行和最新发布等数据推荐功能让用户快速发现数据，通过在线数据申请快速获取数据。 五、方案价值 完善全数据链管理体系：制定统一层面的信息标准，规范数据来源，采用统一业务数据录入（产生）标准，保障业务数据的规范性。

可对数据的生命周期和使用痕迹形成全面的管理和自动化追溯跟踪，即数据从产生到消亡的全过程可记录，数据从源头到终端所有转换过程可追踪，实现链条式、链路式数据管理和应用体系。打造完备的数据能力中心：支持各行业各业务领域的数据模型、数据关系、数据处理清晰化。建设实施数据治理、数据集成交换、数据分析和个人数据服务的开发和自实施能力。让数据一次治理、多次、多方使用，为原有应用建设、未来新增业务应用建设提供稳定的数据支撑服务，形成权威的、准确的、实时的全域数据服务中心。形成开放优质的数据服务平台：依托校级大数据平台，深度整合应用，打通“数据孤岛”，构建资源数据仓库，实现应用数据的统一管理与共享。建立数据质量平台，提高数据质量。形成数据生产、采集、对外服务的标准化数据通道，为开发者、使用者提供可复用、可监管、可追溯的数据服务。支撑数据精细化管理与科学决策：构建综合行业情况及特色业务场景下的数据应用，在数据应用层面深化数据治理服务，可持续完善、支撑业务建设，丰富数据应用。除了从传统的业务系统数据采集，还可以充分利用物联网数据、日志分析等新技术全面分析学生的生活、学习行为。通过全面的数据素材和自动化的数据统计分析，来获取问题和需求，实现学校精准人才培养、科学决策。 六、获取 -数据中心全套最新解决方案合集

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（编辑：拼字网 - 核心网）

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