数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系？

摘要：云计算已经不是一个陌生的词眼，随着对云计算技术更加深入的研究，将这个技术运用在企业的发展战略中，已经成为一种趋势。

云计算已经不是一个陌生的词眼，随着对云计算技术更加深入的研究，将这个技术运用在企业的发展战略中，已经成为一种趋势。云计算是一种新型的计算模式，其主要特点是在互联网存在的基础上通过动态可伸缩的虚拟化资源来进行计算。随者云计算的兴起，近些年，来我国也对云计算技术的开发也越来越重视。有关数据显示，在未来云计算所占IT成本的比例将会超过30%，在各大IT公司的大力推动下，云计算将会有更加广阔的发展空间。

云计算技术正在逐渐步入成熟化阶段，其使用范围越来越广。在科研领域可以通过云计算进行地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理;在网络安全防护上可以通过云计算进行病毒库存储、垃圾邮件屏蔽：在多媒体图像及音频处理处理中可以利用云计算进行动画素材存储分析、高仿真动画制作、海量图片检索;在互联网领域中，在云计算的支持下可以提供相应的E-mail服务、在线实时翻译、网络检索服务;在医学领域中，云计算将成为DNA信息分析、海量病例存储分析、医疗影像处理的重要技术支持。随着云计算技术的不断深入，云计算技术也逐渐进入了我们平时的生活中云计算 大数据，为我们的生活带来了极大的便利。总之，云计算技术已经成为了全球信息技术的发展趋势，对各行各业带来了巨大的推进作用。

目前云计算技术所存在的主要问题便是安全问题。一般用户都是通过计算机系统如windows和Linux来得到相应的服务，在进行系统构建的过程中，则需要考虑主机安全、系统安全、网络安全等问题。通过云计算所构建的云计算平台在安全问题处理上较以往的单个计算机系统更具有优势。云平台可以将用户的数据信息进行高度的整合，这样就能够将用户的安全隐患转移给云平台终端，相对而言，云平台在安全问题的防范上更加可靠。目前，云计算技术在安全问题上已经有了长足的进步，通过对数据传输、数据存储、数据审计三个环节采取相应的安全措施，从而保障整个云平台的安全。

云计算服务的运维管理集中体现在对云计算服务生命周期的管理。服务的生命周期在IT服务的标准ITlLv3中有明确定义，其 核心架构是基于服务的生命周期。服务的生命周期以服务战略为 核心，以服务设计、服务转换和服务运营为实施阶段，以服务改进来提高和优化对服务的定位及相关的进程与项目。IT运维领域迫切需要对以云计算为 核心的下一代数据中心提供更好的运维支撑解决方案，将各种先进的运维管理技术进行有效的整合，对新增虚拟网络、数据存储、虚拟机、宿主机、集群对象采用全新管理方式，从日常监控、周期巡检、服务受理、故障处理、平台维护、配置管理、安全管理等方面着手，利用自动化运维工具，实现对物理资源、虚拟资源统一管理，提供资源管理、统计、监控、调度、服务管控等端到端的综合管理能力，从而实现对云数据中心统一、便捷、高效、智能的一体化运维管理。

不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著地区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系?

大数据和云计算的概念区别：大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息;云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。大数据与云计算的关系那么上面说了大数据和云计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联系，大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。

但有一点不变的是，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，而数据中心的壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这三者起到相互依存，互相促进的作用。

（编辑：拼字网 - 核心网）

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