云计算技术应用与研究

要】据有关统计，世界设备联网人次于2022年大概会达到600亿，各类用户行为数据成指数型增长，面对数据空前大爆发，更多的人或企业选择将数据转至云端。同时，随着互联网技术高速发展，网络已经进入了云计算的时代，云计算依据其服务可计量化、资源配置动态化、需求服务自动化等特征，极大地降低了各行业的计算成本，同时工作效率得到了显著的提高，云计算作为大数据时代的重要支撑技术。在未来网络的应用中，云计算技术将占据重要的地位，不管是我们的生活或处理工作中的事物都离不开云技术，本文将系统的介绍云计算发展历程、特点、核心技术并举例说明分析云计算介入后随之带来的优点。【关键词】云计算；资源配置动态化；服务可计量化；需求服务自动化；大数据时代；指导教师：**云计算基本概念云计算是当前互联网技术领域的一个热点，它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来,作为新一代互联网计算资源的基石，云计算支撑着互联网几乎所有的上层数据处理系统,无论是大数据还是人工智能以及其它各类应用场景都需要依托去云计算提供的基础设施来运行,了解云计算技术已是专业人士必须了解的技术，本文以通俗易懂的语言对云计算技术进行研究。云计算通俗来说是一种按使用量付费的模式，云可以理解成一种网络。

这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的网络、服务器、存储、应用软件、服务等能够被快速提供，可简单理解为动态的服务器集群。云计算的具有5-4-3-8之称，5指得是优势，4是云计算的部署方式种类，3讲的是其三类服务，8则指云计算的通用点或者核心技术。云计算一起按需自动服务，广泛网络接入，资源池化快速弹性伸缩，可计量服务等优势，在互联网中深受欢迎。云计算一共有四类部署，分别是私有云，公有云，社区云云计算技术应用，混合云。它一共提供三种服务，分别是云基础设施即服务（Iaas），云平台即服务（Paas）以及云软件即服务（Saas）。云计算核心技术八大项虚拟化技术、分布式数据存储技术、编程模式、大规模数据管理、分布式资源管、理信息安全、绿色节能技术以及云计算平台管理。云计算核心技术云计算最初的目标是对资源的管理，包括网络资源存储资源，计算机资源，管理的目的是对时间和空间的灵活性进行掌控。如图2.1，下面对云计算核心技术进行研究：虚拟化技术虚拟化技术是实现云计算的核心技术，它可以将软件应用与底层硬件相隔离，是云计算依托的基础。同时也是云计算区别于传统计算的重要特点。虚拟化技术实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示，通过计算元件在虚拟的基础上运行将计算机的硬件设备进行逻辑上的扩大，它不但能够将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，并且能够将多个闲置的资源整合成一个虚拟资源的聚合模式，节约了维持多个资源所需的成本。

虚拟化技术根据用户业务需求的变化能够按需分配资源，合理利用，从而实现动态的负载均衡，大大提高了资源的利用率。图2.1核心技术编程模型为了用户能方便、自由地享受云计算带来的服务，能利用编程模型编写简单的应用程序来满足要求，所以，云计算的编程模型应尽量地简单易学，而MapRe-duce这种新兴的编程模型是适合云计算的。MapRe-duce是由Google提出来的，用来开发Google搜索结果分析时大量计算的并行化处理，它支持在服务器集群上的规模庞大的数据集的并行计算。该模型架构设计是受到函数式程序设计中的两个常用Map(映射)函数和Reduce(化简）)函数的启发，首先通过Map将数据分割成不相关的区块，调配给网络上的多个计算机来处理，以便实现分布式的运算效果。然后通过Reduce将多个计算机的处理结果汇总输出。因此，用户只需要提供自己编写的Map程序和Reduce程序就可以在服务器集群上进行大量的分布式数据处理。分布式数据存储为了保证位于云中的数据具有更高的可用性及可靠性，云计算采用的是分布式的数据存储方法。分布式技术最早由Google向全球用户提供搜索服务的，它利用的是可以让多达百万台的低能计算机协同工作的分布式架构。

云计算平台由许多服务器组成。同时需要并行地为多个用户提供服务，因此云计算采用分布式的方式对网络上的海量数据进行存储，而分布式的存储方式适合云计算的多用户的特点。它通过安全的冗余存储技术，应用存储系统的高容错性进而提高数据存储的可靠性，也保证了云计算存储的高吞吐率。海量数据处理为了提高海量数据处理的效率，通常采用并行计算模型。并行计算是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它是把云计算中被求解的具有海量数据问题分解成若干个小问题，每个小问题均由一个独立的计算资源来完成，即同时使用多种计算资源（例如多个处理器、廉价PC等）协同解决同一问题的过程。并行化计算，利用多机的计算资源，加快了数据处理的速度。云计算架构（华为桌面云）桌面云架构可以分作资源层、服务层、协议层和客户端四层。其中资源层统一提供CPU、内存、存储、网络等物理资源和虚拟化资源。服务层由桌面云管理平台提供，通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源通过远程桌面服务面向用户交付，实现统一管理、统一运维和资源弹性调度等能力。传输协议用于与远程计算机系统进行用户交互，通过从远程计算机传送图形显示数据给用户，同时将用户输入的命令传输到远程计算机并且在远程计算机上回放来实现。

客户端是具备远程显示协议客户端功能的智能终端，包括专用的云终端和非专用的PC机、Pad等。以华为桌面云为例，如图3.1所示包括硬件层、虚拟平台、桌面接入、云管理、瘦客户端等部分:硬件层:提供底层计算、存储、网络等资源;FusionSphere虚拟平台:实现对底层硬件资源的虚拟化，包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等，以及对虚拟资源、业务资源的集中管理。并且提供统一的对外业务接口和运维接口，用于支持上层不同的应用。图3.1华为桌面云解决方法FusionManager云管理:提供云管理功能，管理硬件资源、虚拟化资源、云基础服务，并提供服务管理等功能。FusionAccess:对用户与虚拟桌面之间的对应关系进行管理，以及提供一系列桌面安全接入、高效运维的功能。通过HDP桌面远.程连接协议，用户可以通过瘦终端远程连接其在云平台的虚拟桌面，同时桌面的图像可以高效投送至远端的客户端。云计算常见案例分析以构建云计算财务管理系统为例。财务数据的准确性对财务管理工作非常重要,通过将云计算技术与企业财务进行融合，构建基于云计算技术的财务管理系统十分有必要。云计算财务管理系统可以实现各类财务数据的收集,并通过大数据系统对诸多数据进行一定程度的数据处理,从而确保企业财务数据的准确性与企业财务的安全性。

定量分析在企业财务的数据管理应用方面，借助云计算可以对数据进行实时分析处理，充分发挥其在数据处理方面的优势;此外，计算在数据挖掘方面也具备一定的优势，可以分析数据间的关联性，挖掘出众多数据中的异常数据，通过对财务数据的高效处理推动企业实现核算、决策等方面的协同应引入云计算加强风险管控力度。云计算作为以数据为核心的信息时代中的一种数据处理技术，逐渐被广泛推崇与应用，在云计算技术的不断改革与创新基础上,财务管理领域也 应与时俱进，完成与云计算技术的高度契合,以促进财务数据的高效处理。基层财务人员和 管理人员应不断丰富自己的知识体系，主动了解云计算和大数据技术的发展动态,结合企业 的实际发展情况，借助云计算技术与大数据技术制定适合企业发展的应急措施，加强计算技 术应用的风险管控力度，以此实际财务风险的有效规避,在以云计算推动财务管理发展的基 础.上从更深层次提升云计算技术应用的安全性,避免企业财务数据的泄露，保障财务数据的 真实性、准确性、可靠性与安全性。 总结如今我们正处于信息科技和信息化井喷式发展的时代，云计算、大数据、人工智能作 为时代热门话题,它们之间不是独立存在的，随着技术的不断延伸发展三者之间的边界越来 越模糊，这是发展与需求产生的自然趋势，对于我们来说,只有弄清楚它们的本质抓住机遇 跟上趋势,创新发展才能在高科技的发展大潮中立于不败之地。

参考文献 [1]林新平.云计算技术及其应用分析[J].集成电路应用,2020,37(09):98-99. [2]刘晓峥.计算机云计算及其实现技术探析[J].花炮科技与市场,2020(03):4+21. [3]陈家兴,孙娟.虚拟化安全技术研究[J].天津科技,2020,47(08):21-23. 基于区块链的云计算关键技术及应用研究[J].中国管理信息 化,2020,23(16):178-179. -全文完-

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