App的数据分析怎么做？

我们最近推出了数据驱动的产品，诸葛IO，

诸葛IO-精细化运营分析工具,移动应用分析,移动用户行为分析,数据运营

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作为网站或者app的运营者，大家对cnzz，百度统计，友盟，talkingdata，腾讯统计等都应该很熟悉，这些工具确实给了运营者更好的方式来工作，包括获得精准的统计，数据的可视化，更方便的汇报资料，甚至一些运营策略的实施和效果监测。 但是回到问题的本质，运营背后的目的是什么？运营人员为什么要使用这些工具？这些工具怎么帮助运营者实现运营的目标？目前国外市场已经开始解决此类问题，通过和部分运营者的沟通中了解到，国内运营人员对数据的理解和使用参差不齐，那么是否在国内还有相关的机会呢？我们先来回顾以上的几个问题吧。

1. 运营背后的目的是什么？ 一般网站和app运营的核心指标基本跑不掉访问量，访问时长，注册用户量，日活用户数，用户留存，流量来源分析，核心页面的转化率，用户ARPU，用户需求的挖掘，产品体验优化反馈。更高层次要求的甚至需要对市场策略等提出优化方案，竞品和行业的数据监测和策略对比分析。

2.运营人员为什么要使用这些工具？ 答案只有一个，就是要解决以上的问题。 从表面上看，目前的工具基本解决了以上的问题。我们陈述的指标在各个工具中都有了体现，运营人员可以获得相关的数据和不错的可视化报表。 但是，目前解决的只是表面，简单说拿到这些数据之后，运营人员需要更专业的工具来辅助完成数据背后的相关因素的分析。比如看到日活下降，看到留存下降，然后呢？怎么办？当这些数据和运营的指标之间有gap时手机应用分析，如何从数据的角度更好的服务运营人员？所以需要一个发现问题的工具来辅助运营分析。

3. 这些工具如何帮助运营实现目标？目前无法实现，出了部分推出类似个推和极光的push功能，支持按照标签来推送外，目前非常粗放。事实是这些工具已经有了所有用户的行为数据，对用户的行为分析是很自然的做法。 但是目前还未有很好的解决方案，对于即使有数据分析能力的团队来说，同样有个问题就是这些工具目前不支持用户具体行为数据的导出功能。

以上，是最近调研的结果，作为一个没有做过运营，想为运营者服务的数据控的观察。

对于后续的趋势，基于数据驱动的，特殊群体，甚至个体用户的运营，预测式的运营都将慢慢实现，所以作为运营人员，我们还是多看看和想想这些指标之后的因素吧。

（编辑：拼字网 - 核心网）

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