2022年到来，企业数字化技术应用10大新趋势分别是哪些？与以往有何不同？

技术篇：业务重掌转型话语权

中国市场技术供应商正在快速推动技术民主化进程，其中RPA+低代码+AI满足了企业对数字化员工的渴望：RPA实现了流程型业务的自动化，低代码开发平台为业务人员赋予应用开发和迭代的敏捷能力，而AI让业务分析和决策变得更加高效和可解释。

进入2022年，那些已经具备RPA+低代码+AI组合能力的企业将会涌现一批具备业务和科技复合能力的数字员工，他们通过人机协同的方式响应更为复杂的业务需求，甚至自主发起业务创新。同时，这些数字员工高业绩的示范效应，也会倒逼其他员工的复合型技能精进，加速组织升级，最终成为内生性推动企业数字化转型的中坚力量。

云化的趋势已被广泛共识，容器、基于Serverless部署的应用以及Service Mesh等云基建的不断推进使得企业上云渗透率持续提升。当大供应商主导完成了企业云原生第一阶段 - 基础设施云化，企业开始进入云原生第二阶段-业务云化，比如通过API和微服务构建可弹性扩展的云原生应用，实现应用同业务强耦合。

那些在2022年已经完成云原生基础设施部署的企业，将很快面临云原生工具和产品同企业业务逻辑衔接带来的新挑战。对于技术供应商来说，如何使云原生解决方案在保持足够可复制性和扩张性的同时，也提供适配客户业务属性的性能和功能，并内化至DevOps的过程管理中，是决定云原生技术能否转化出巨大商业价值的关键。对于行业客户，也需要在搭建云原生平台的同时，推动业务流程再造，甚至组织变革管理，尽快让业务和技术实现新的耦合。

企业服务赛道的增长答案一直颇具争议，在经历了SLG（Sales lead growth，销售驱动增长）和PLG（Product lead growth，产品驱动增长）阶段之后，随着数字化转型持续深入企业业务，技术购买者的核心关切从现有业务的数字化迁移，转向构建数字化原生业务，技术的定位正在被融入到业务内部，重新审视。

数字化转型的本质不是交付数字化产品，而是交付业务结果，也就是业绩提升或降本增效。2022年，虽然PLG模式仍被供应商和风险投资所向往，但在中国技术购买者视角，实现端到端的数字化转型成功才是他们的终极诉求，这将驱动企业服务迎来一个新的增长范式 - “新SLG”阶段（Solution Lead Growth）。虽然很少有企业具备端到端的转型能力，但市场需求现状要求技术提供者不得不做出一个战略选择：或者产品和定制之间找到最佳平衡，或者夯实单点优势并聚拢合作伙伴，生态的构建至关重要。

中国市场对AI价值的期待达到空间高度，这也使AI技术必须全面走出实验室，落地到更多行业和场景。“AI公司”的标签已经无法形容各个玩家做的事情：在零售、交通等行业，AI将系统性改造业务链，推动企业和行业级的智能转型；在医疗、制造、能源、电信等行业，AI落地将体现在现有商业模式下的特定场景改造和精进；在银行业，AI技术产品化的需求增强，成为IT和科学家的工具和平台。

不同行业技术使用者业务诉求的显著差异，将在2022年分化AI价值落地方式：“场景、转型、工具”将分别承载AI价值。这有助于AI落地过程中快速实现商业正反馈，因为以业务需求驱动的AI落地方式将使得成本效益指数级优化的用例快速增加，从而进一步提升行业推进数字化转型的信心与投入。

在数字化转型深化过程中，企业网络安全边界持续瓦解。云化加速以及分布式企业经营模式无形中扩大了可攻击范围，同时，网络攻击的多样性、隐蔽性与持续性进一步加强，网络与数据安全环境更加恶劣。这对数字化技术带来了巨大挑战：不仅要满足企业数据结构的开放度和弹性，同时也要求安全架构能够确保企业网络安全。

以传统安全技术为基础构建的企业防御能力将愈加难以阻挡不断向企业内部渗透的威胁。对于技术的使用者，安全防控的思维需要由点到面，在攻防两面利用多种组合人工智能技术来构建面状的安全管理能力。在攻击面，通过特定AI算法实时扫描与检测攻击面，识别风险，预判潜在攻击并快速响应；在防御面，基于拟态防御等方式提升网络空间的攻击门槛，化风险于未然。

行业篇：行业属性改造硬科技

银行业在过去几年的数字化基础建设由IT与科技供应商的创新来驱动，这个过程很大程度上武装了银行自己的数字化、智能化团队。而随着数字化转型深度的提升，银行将面对技术民主化、场景规模化、安全合规、自主可控等方面更多待解问题，这些问题一方面来源于自身转型深化过程中的内在需求，另一方面是数智化能力的整合与输出，这些问题的解法都指向银行要基于对自身战略目标和业务基础的理解，自主推动转型的深化和战略目标实现。

2022年银行业将趋向于自主构建数智能力，一方面，银行业仍将加大对于外部智能工具的采购投入，包括AI中台，机器学习平台，隐私计算平台等等，借助外部技术工具持续武装数字科技团队能力；另一方面，银行将更倾向强化内部数字化能力，内生驱动转型，而非依赖更多外部力量进入转型深水区。比如，一些银行在推动以往中心化的科学家和IT组织更多进入业务，形成虚拟化组织，依托自有组织完成业务抽象，数据和AI治理、模型训练优化等数字化业务。

Covid-19加速了零售全渠道整合和全链路数据的打通，这让零售企业不仅实现自身链条的统一智能化运营，还将引领研、产、供、销、服整个产业链各个环节的智能协同，成为行业数字化的“智能链主”。智能链主具备如下特征：其一，具备全渠道、全场景、全生命周期的数字化覆盖能力；其二，具备利用技术和平台实现研发、供应链、生产制造、仓储物流调度、销售服务各环节协作的能力。

2022年及未来，消费品和零售业头部玩家在规划数字化战略时，将不仅仅满足于自身业务的数智升级，而是将视角拓展至产业链，链接上下游生态伙伴共同使用数字化基础设施，并将自身打造成为产业链的业务枢纽、数据枢纽、资源枢纽。这些即将批量涌现智能链主，将以平台化的方式主导所处产业链的生长与进化。

医疗数字化在医疗影像、精准医疗等辅助诊断场景均已经从点状试点向广泛应用铺开，但是高专业壁垒和数据敏感性在中短期制约了医药行业的数字化进程。相比之下，AI+药物研发成为想象空间巨大的场景重塑。相对传统新药研发管线，AI将有效解决药物研发周期长、成本高、成功率低等难题，提升研发效率，通过深度学习、自然语言处理、特征抽取和表征学习等AI技术，可以作用于药物研发中的药物发现、临床试验、药物合成与生产等环节，对传统药物研发范式可能带来颠覆。

药物研发场景是AI技术重塑医疗行业的关键突破口，也是生物体征数字化纵深的起点，对行业未来格局存在巨大冲击效应。药物研发强依赖于药物化学数据、临床实验数据以及文献数据等，因此，致力于寻求研发突破的AI公司必须寻求与药企的深度合作，而药企也将在2022年开始通过自建团队、战略合作、并购等方式获得AI药物研发领域的关键能力。

当前的金融周期下，财富管理已经成为银行、保险、证券等金融机构共识的新增长点。而金融科技对财富管理前中后台的渗透是系统性的：包括前台用户侧的财富管理场景需求洞察、个性化财富方案、智能投顾，以及对于财富管理顾问的技术赋能，中台的金融产品开发与组合、风险合规管控，后台的数字化管理考核体系、知识管理系统等等。

2022年在财富管理领域的创新将是立足于智能化的，“智能原生”将定义行业新范式，它既体现在财富管理前中后台全流程的金融科技运用，也体现不同财富管理场景和业务的智能化渗透，让整个业务链条的作业流程和决策方式发生本质变化。未来，“智能原生”能力可能成为决定金融机构财富管理业务增长的分水岭。

与科技和投资界的“模式创新已死”的主流观点不同，模式创新已经进入了2.0时代，并仍孕育着巨大机会。与1.0时代最本质的不同是，未来新模式的启动因素并非源自单一技术驱动业务链路与协作方式的变化（比如电商、O20、社会化），而是源自更高阶主题下多种组合技术的突破，所引发的底层技术栈重构。比如真实宇宙vs元宇宙，现实经济系统vs虚拟经济系统，传统能源vs综合能源系统等。

2022年一些特定主题技术栈的突破将开启科技行业模式创新2.0时代，这也是新一轮指数级增长的潜力：元宇宙将开启基建元年，数字孪生、区块链、人机交互等技术的组合将成为重要支撑；碳中和将开启全新技术栈，加速推动能源消费、碳捕捉、碳交易、绿色制造、零碳建筑等价值落地；此外，虚拟经济系统也会走向前台，数字世界的价值规则与激励制度将在市场行为中逐步形成。

数字化转型，让可视化先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板！

在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。

数据采集是工业互联网的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。

国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。

3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。

数据可视化案例

国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。

数据可视化案例

国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台数字应用，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。

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（编辑：拼字网 - 核心网）

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