智子云CEO朱建秋：AI+DMP解决DSP大数据困境

　　第三个模块是数据交易集市。主要解决自动化增加数据的维度，并且有效评估第三方数据的价值。现在Open DMP接了数十家数据供应商，从线下的特征数据、商旅、物流、银联消费等数据，到线上的电商数据和网游数据，有数千个维度。数据交易集市能够有效帮助客户实现数据的自增长，大大丰富了数据维度。数据交易建立在对第三方数据进行有效评估的基础上。数据评估的基本方法是使用样本数据进行自动化对比，复杂的评估，需要建立客户细分模型，有的甚至需要利用DSP投放工具进行投后评估。

　　需要着重强调的是数据交易集市的数据交易是自动化逐条交易的模式，区别于传统的定制化、零散、批量处理的数据交易模式，逐条交易的模式是数据自动化评估得以实现的关键点所在。

　　第四个模块是数据利用。数据在以客户为中心进行拼接，增加了丰富的数据维度，并且对客户打好标签后，要将这些标签数据利用起来，DMP系统能够标准化的对接CRM、呼叫中心、DSP等。同时，自身的web网站和APP也能充分利用这些标签，做到个性化和智能化。

　　智子云OpenDMP是一个以人工智能为核心的数据管理平台。一方面丰富自身数据维度;另一方面对外部数据有效评估，客户数据能够自增长;最后，有标准的接口对应不同的数据利用，总结起来就是自动化，智能化，标准化。

　　最后我的观点是：不要期望靠一两家的数据就能让营销有很理想的效果。我们需要一套工具和方法，来有效拼接、整理、评估外部数据，逐步增加有价值的数据，丰富数据的维度，保持数据的新鲜度，为数字营销提供更加全面的数据基础。

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（编辑：拼字网 - 核心网）

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