18年6大BI与数据可视化工具的比较分析

　　【资讯】如今，有大量功能强大的可视化工具可以帮助您展示想法、可视化数据、进行谈话，与客户和全球社区分享您的重要分析。在本文中，我们将比较最常用的平台并分析其主要功能，以帮助您选择一个或多个平台，为您的工作交流提供不可或缺的帮助。

　　在评估各种商业智能(BI)工具时，很难将事实与虚构分离开来，因为每个BI供应商都将其产品作为唯一的“最佳”解决方案进行销售，这往往使得互联网充斥着偏见的评论。如果你想了解功能性产品的价值，避免大肆宣传和点击无尽的部分评论，那么你来对地方了。

　　我们将引导您了解所有主要工具(如QlikView，Klipfolio，Tableau，Geckoboard，Power BI和Google Data Studio)的特性、优点和缺点。我们还将比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。让我们分别看看每个工具。

　　QlikView

　　QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。

　　QlikView非常灵活。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观和感觉。具有如此大的灵活性，还有一个集成的ETL(提取，转换，加载)引擎，使您能够执行普通的数据清理操作。但是，这可能会很昂贵。

　　产品差异化

　　许多Qlikview在商业智能领域的竞争对手认识到差异化商品的高价值，并试图重现其许多特征，但大多数情况下都失败了。 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能，如上所述。

　　特征

　　Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。

　　QlikView拥有众多的功能，使其对基于来自多个来源的数据创建高级仪表板非常有用。

　　其中一个特点是QlikView能够自动操作数据关联：它可以识别集合中各种数据项之间的关系，而无需用户进行任何明确的预配置工作。这项任务的自动化极大地加快了仪表板开发的进程。

　　Qlikview处理数据输入的另一个重要特性是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善用户在运行中计算的聚合体验，而不是基于存储的计算。由于Qlikview保留了内存中的数据，因此根据需要计算聚合要快得多，而不是查询预先计算的聚合值。另外，它更具有内存效率。

　　将数据保存在内存中肯定是一项艰巨的进步，因为它需要大量的内存来处理所有的数据。 QlikView通过令人难以置信的压缩级别将数据缩小至原始大小的10%来解决此问题。我们相信这是通过大量使用数据字典并仅使用分析所需的最重要的数据获得的最大的Qlikview功能之一。

　　可用性

　　即使对普通用户来说，QlikView的仪表板和报告也很容易浏览。但是，构建报表可能非常具有挑战性，因为它需要高水平的开发人员技能，熟悉默认SQL以及使用Qlikview的专有查询语言进行训练以构建数据库交互。

　　定价

　　QlikView被评为BI领域最昂贵的平台之一。完整的价格政策可在以下链接中找到：www.qlik.com。定价方案相当复杂，可能令人困惑。许多新用户通过其“文档许可证”陷入了代价高昂的陷阱，该文档许可证以某种模糊的方式表达了工作条件。最初的定价计划实际上可能会让您费用增加一倍，因为速率仅适用于一个“文档”(.tde文件)。许多客户后来发现这是令人不愉快的惊喜，并且它还可以刺激用户的价格近两倍。与Qlikview相比，其他竞争对手的定价政策更直接。

　　QlikView是关于目的地的，所以你需要确切地知道你要去的地方。如果有些问题仍然模糊，则可能花费大量时间尝试将多个表单放在一起，最终可能会丢弃多个表单，因为任何误解的数据都会影响最终结果。只要您不改变原始问题，QlikView就可以让您使用您的数据完成精彩的事情。

　　总而言之，如果您有正确的思维方式来应用程序化界面，并且能够从一开始就整合正确的问题，以便您的数据以不同形式派生，那么Qlikview可能是适合您的解决方案。当然，您还需要准备投入额外的努力来维护正确的报告。

　　KLIPFOLIO

　　Klipfolio是一个BI解决方案，在云中占据100%(不需要桌面应用程序)，为数据可视化和仪表盘组成提供了一个真正具有洞察力的工具。这使得它能够最有效地处理数据、增强实时解决方案和优化，而不是依赖于周期性回归模型。

　　Klipfolio支持连接到各种数据源，包括在线和离线数据源。在线资源整合了一系列云托管存储，包括Google表格、关系数据库和其他以各种形式提供数据的服务。服务部门可以在这里找到连接服务的完整参考资料。使用RESTful API也可以连接到您自己的数据源。

　　Klipfolio支持多种离线服务类型：MS Excel、CSV、XML、JSON等。可以通过与上面提到的在线来源相同的链接找到完整的参考列表，但是仅在数据存储库部分。

　　所有这些数据源，无论是单独或组合，都可以有效地用于整合各种指标，以提取数据愿景，创建、转换和共享定制可视化，以揭示任何无用数字背后的实际含义。

　　Klipfolio采用响应原则，利用智能手机和平板电脑等各种技术平台，以及跨越会议室墙壁的台式计算机和智能电视，帮助发现仪表板。

　　产品差异化

（编辑：拼字网 - 核心网）

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