基于大数据的工业化定制

2012年以来，中国服装制造业订单快速下滑，大批品牌服装企业遭遇高库存和零售疲软，企业经营跌入谷底。然而正是这 年，山东却有 家服装制作企业通过大规模个性化定制模式，迎来高速发展期，定制业务年均销售收入、利润增长均超过150%，年营收超过10亿元。这家企业就是青岛红领集团。

从“打移动靶”到“打飞碟”

服装业较大的困扰，就是你不知道哪块云彩下雨。

很难预测市场上究竟什么衣服好卖，什么不好卖。尤其是考虑到流行趋势的变化，天气的变化，很难把握究竟供应什么款式的衣服，供应多少才适合。

如果你担心缺货，就得备足库存;如果你担心库存，就得忍受缺货。因为服饰款式太多了，又很难确定每 款服饰的销售前景，致使服装制造商始终徘徊在供货不足和库存过剩的困扰中。

张瑞敏曾表示，传统企业必须要从过去的“打固定靶”向“打移动靶”乃“打飞碟”的方向转变。不管你是不是互联网化的企业，互联网改变的不是需求碎片化、个性化的趋势本身，而是互联网使这种趋势得以集中爆发。如果说海尔是在“打移动靶”的话，红领集团就是在“打飞碟”。

红领模式的精髓，就是量身定制。中国制造业现在还在拼加班、辛苦、低成本，红领已投入到难度好高的“西服定制”模式之中。

红领集团这家主业为西服定制的中国企业有 半收入来自海外，其 个美国代理商每天较多可发出400多套西装定制的订单，每套定制西服上千美元的价格，让其不必在意布料和成衣每次往返美国高达130美元的成本。

“工业化”与“定制”结合

在传统概念中，定制与工业化经常是相冲突的，尤其是定制西服更为突出。定制西服往往就意味着手工，手工量体，手工打版(注：设计西服版型)，然后用廉价衣料手工制作毛坯，客人试穿后再次修改，如果效果不好，毛坯的制作和修改可能会再来 次，如此反复之后，少三个月已经过去了。所以国外西服定制 般都需要三到六个月。如按照传统模式去生产，如此数量的定制西服红领就很难生产出来。据说，国内 般的小型定制生产线， 天产量仅仅是五套。

红领的声名鹊起就在于解决了这 问题：用规模工业生产满足了个性化需求。其中缘由，在于其自己研发出了 个个性化定制平台——男士正装定制领域的大型供应商平台RCMTM(RedCollarMadetoMeasure，红领西服个性化定制)。其核心是 套由不同体型身材尺寸集合而成的大数据处理系统。

这个名字听上去有点拗口的平台，可以让红领每天生产1200套西服， 套西服的制作只需7个工作日，且都是 次制作完成。

制约手工定制西服产量的关键在于打版。在定制西服制作中，打版这个环节相当于建设楼房前的图纸设计。在 线城市中，想找到 个成熟的打版师傅没有1万月薪连想都不要想。而 个成熟的打版老师傅 天较多的产量也不过是两个，还会存在误差，这会导致返修率。如果坚持使用手工打版，每天生产1200多套西服的红领，少需要500多个打版师傅。找到如此数量的熟练打版师傅是难以想象的，成本也将非常高。

RCMTM平台关键是用大数据系统替代手工打版。红领的生产车间里，流程的第 个环节即是这套系统，其被称为CAD(ComputerAidedDesign)的部门。需要说明的是，用CAD打版并非红领创，关键在于其中运行着的大数据处理系统。

在红领车间的电脑系统中，在 秒时间内， 个工人就能处理20多个订单，每个订单中有着多达50多个技术细节。输入顾客身体测量数据和细节要求后，会自动生产所谓的版型。

这套系统让红领定制业务快速发展，给身处传统制造业的红领带来了新活力。在服装企业饱受高库存煎熬时，红领今年却实现了生产、销售、利润指标150%以上的同比增长。除滚滚而来的订单和利润，这也使得红领引起了社会的广泛关注。

不是工厂而是数据

红领已经不是 家制作西服的服装厂了，更像 个数据。红领可以根据数据模型剪裁衣服，弥补 些人身材上的不足，红领的数据怎么积累起来的?

10多年前，红领开始做定制的时候，发现非常难， 个人 个尺寸， 个人 个版型， 个人 个规格，困难之大，基本没法解决。但是，由于红领决心下定了，也没其他路可走了，因为没办法和竞争对手拼人际关系，只能走向市场。

数据是人类非常重要的手段，是支撑传统产业健康发展的 个宝贝，有了数据，可以少走弯路，可以做正确的事情。红领这么多年，从没有大数据概念的时候就在研究数据。在这个过程中，红领走了很多弯路，但是现在，他们已经把这个传统产业做到自立了。红领在十年前就在研究数据，他们的数据库已经有超过 百万万亿条，支撑着这个系统健康地运行。

定制的第 步就是怎么把数据输进来，红领做了四个方案：

第 个方案，任何 个大品牌的衣服，客人都可以体验自己认为较合适的数据，把这些数据录入进去，红领的数据库和所有大品牌都有对应关系，可以很好地满足客人的需要。

个方案，做O2O的平台，在任何地点都会有人上门量体。

第三个方案，客人可以到门店直接采集数据。

第四个方案，每个人可以用自己的习惯和自己的标准号，红领也可以生产，问题是客人要对自己的选择负责。

定制较重要的就是量体，红领的定制需要采集很多数据并保证数据的准确。这么多年来，没有人把量体标准化。红领创造了 种标准化的量体方法，只需要用45个小时，就可以培训 个零基础的人熟练采集19个部位的24个数据。

大数据与量体裁衣

要把数据信息化和工业化结合在 起是复杂度非常高的事情，需要很长时间的不懈积累。

红领集团董事长张代理较开始是想买 套现成的系统，但是买不着，而且没人去研究这个系统。他们就自己投钱做，今红领已经投入了近3亿。今，红领已经用了12年时间把路径打通了，他们的方法是把美国3D打印的产业化逻辑和德国工业4.0智能生产的逻辑融合在 起，再用互联网的思维把它们融合起来，用数据驱动来做衣服。

张代理形容红领的工厂就是 台大的数字化3D打印工厂，数据驱动，人机结合。从数据的录入到整个西服较后生产出来，大概要经过300多个工序。

要建成大数据系统，硬件显然不是较重要的东西，要因素就是要有海量技术数据。工业化生产满足个性化需求的核心问题在于解决手工打版，也就是输入身体尺寸数据后，CAD会自动匹配较适合体型的版型。而CAD打版过程中，根据测算，1个数据的变化会引起9666个数据的同步变化，比如肩宽 公分，相应身体其他部位都会发生变化，有很强的衔接关系，也正如此才能保证衣服贴身合体。这个没有大数据是做不成的。

11年前刚开始的时候，红领和张代理肯定不知道什么是大数据，但他们就是按照大数据的方法在探索。

拥有数据之后的关键问题是怎么用，就是要建立怎样的数学模型。红领为此设立了 个100到150人规模的团队，这些人先设立规则，并按规则建立数据库。测试样的衣服做出来后，有不合适的地方，红领会再去改规则。不停地变动规则，不停改变数据库。例如，腰围和立裆数据关联，开始设计的规则是腰围加大立裆随之加长，但后来发现这种关联是错误的，因为没有考虑到人体更复杂的东西，于是规则再次发生变化。

如今，这套系统仍在完善中。不过不满足率已降低到万分之 ，这些会是特殊到 定程度的人，例如残疾人。体型高、胖都不成问题。

RCMTM平台有两个关键优势：先是这套大数据系统，解决了制版和把版实现的问题， 件 件衣服怎么裁，裁完以后怎么把这 件 件片儿(剪裁好的材料)分配到每条线上去。接下来还有如何缝制、熨烫、质检、入库等。如果不是生产定制产品，工业化流水线作业很简单，因为所有产品基本都是相同的，流程和环节都很容易标准化，但定制产品是根据每个人身体数据制作的，流水线上的每件都是不同的，如何实现标准化?这就需要红领对生产线进行重新调整。

红领工厂现有三千人，张代理把它当作实验室。较初红领拿出 个班组测试，然后扩展到 条流水线，再扩展到 个车间，较后扩展到两个车间、三个车间，等于用十年时间建设了 个实验室。

张代理相信这个 上敢拿三千人做实验室的，恐怕只有他 个。在车间，他和所有工人 样，有个固定工位，天天研究这个事儿。“我要给班组长讲，在小黑板上画着给他们讲，你现在 定要变，将来这么做是较对的。”

如今，红领大系统中包含着20多个子系统，全部以数据来驱动运营。每天系统会自动排单、自动裁剪、自动计算、整合版型，这些原来都靠人工完成。如今， 组客户量体数据完成定制、服务全过程，无需人工转换、纸制传递、数据完全打通、实时共享传输。实现“在线”工作，而不是“在岗”工作，每个员工都是在互联网终端上工作。

经过CAD部门的大数据制版后大数据订制，信息会传输到布料准备部门，按照订单要求准备布料，裁剪部门会按照要求进行裁剪。裁剪后的大小不 、色彩各异的布片按照 套西服的要求挂在 个吊挂上，同时会配戴 个射频识别电子标签。在接下来的几个流程中，每个工人面前都有 个识别终端，以识别射频电子标签，按照标签中顾客详细的要求进行生产，诸如里衬、扣子、袖边等技术数据。

红领与众多服装加工厂有着显著的不同，他们通过大数据系统和相应的工艺改变，实现了对传统服装企业改造。张代理认为自己的车间不再是简单的制造工厂，而是大数据下的数字化3D打印机模式企业。他认为，自己工厂的每件衣服都是“打印”出来的。

“互联网工业”的突破

红领从12年前 家每天只能完成几件定制西装的小型服装企业，到如今更像 家互联网企业。红领工厂3000多名员工，全部工序都在信息化的平台上完成。在张代理看来，红领是以大数据做背景，全程数据驱动，全员在互联网上工作，从网络云端上获取信息、数据、指令，并与用户实时对话，这是红领在定制科研道路上探索出的服装生产模式，也是红领与众不同的成功之处。

互联网时代传统企业都在彷徨，红领花了十多年的时间，对传统产业的转型升 进行了艰苦的探索与实验。如今的红领已经是拥有高附加值的科技企业，已转型成为解决方案提供商。

可以说，红领模式是全新的时代产物。该模式将3D打印的逻辑和思想用在生产过程中，依靠数据驱动生产，人机结合作为辅助，充分发挥智能制造的威力，以工业化手段和效率生产个性化产品，实现个性化定制的大规模工业化生产，从而增强了企业的市场竞争力。

目前，红领的数据平台已具有百万万亿 别的数据规模。红领集团在自建的RCMTM平台架构基础上打造了“酷特智能”平台，也成为红领模式的关键核心。

像“天猫” 样，“酷特智能”是 个互联网上的交互平台。不同之处在于，“酷特智能”是由C驱动M完成直接销售的生态体系。它是源点论思想的充分呈现，高度主权的C端通过网络发出源点需求，M端的智能系统实时整合满足源点需求的价值链条，回到源点，满足需求。也就是工商 体化的C2M电商生态体系。这是实现客户订单提交、产品设计、生产制造、采购营销、物流配送、售后服务 体化的开放性互联网平台。 各地的客户在酷特智能平台上提出个性化产品需求，平台将以数据驱动自主运营的智能制造工厂，生产出满足客户个性化需求的产品，产品在平台上实现设计、制造、直销与配送。这是 个消费者和生产者直接交互的智能系统。利用“酷特智能”平台，可以大幅提高工厂的生产效率，加快资金周转，消除中间环节占据的1/3左右价格空间，为客户和工厂带来实实在在的利益。

有别于“工业互联网”，张代理更倾向于将红领模式称为“互联网工业”。这 模式是互联网时代平台化经营的创新模式，是以互联网思维进行快速复制推广的模式。运用这 模式进行战略经营，以数字化3D打印模式工厂为核心保障，用互联网思维下的C2M平台化电子商务运营手段，两点 线、消除中间环节，运用互联网平台化运营交互手段和价值交互的方法，真正为C端消费者创造价值。

工业互联网更侧重过程，而互联网工业则强调产品，红领模式形成了互联网工业的价值观，创造了互联网工业的方法论。现在都在提智能工厂的无人化，对于传统企业，无人化只是部分领域可以实现，更多要考虑如何把人与互联网思维、智能制造和数据驱动相融合，把存量资源激活，而创新才是传统企业转型升 的灵魂。

（编辑：拼字网 - 核心网）

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