大数据可视化平台架构及业务方案PPT

大数据平台架构

大数据平台架构

大数据平台能力

工业大数据平台支持多种数据源采集方式，智能传感器数据采集对接、移动端填报，日志、报表、邮件等信息的收集，本地、服务端文件导入、多种数据库对接等，保证数据源的多元性和混合分布式存储，提供账户和数据安全、脱敏和加密。为各类使用者提供一站式开发和使用的快捷方式，灵活的工具最终多元的呈现了数据的价值。

大数据平台能力

大数据平台

企业级大数据中心是实现企业数据资产统一管理、统一监控和统一运营的平台，有效地支撑大数据中心的运营和大数据应用的开发，提高运营效率。

企业级大数据中心核心关注点在于：强基础、扩数据、深治理、统运维、智应用。

1.基础平台：基于应用驱动，持续提升基础平台能力，不断增强大数据基础支撑体系；

2.数据汇聚：基于业务发展和应用驱动，持续实现各类生产经营数据的汇聚，完善企业级数据中心的数据支撑；

3.数据治理：深化数据治理，实现各类生产经营数据和分析的目标；

4.统一运维：大数据集群全量的运维监控，可视化、任务分析进行重点建设支撑，控制资源的非正常使用；

5.数据应用：以业务部门实际诉求为根本，建立大数据应用驱动智慧运营的运营体系。

大数据平台

大数据平台数据集成

大数据平台集成多种数据源对接方式，本地文件、数据库、第三方平台以及其他数据格式，并可根据实际场景的业务需求进行自定义开发，体现了平台良好的兼容性。

大数据平台数据集成

大数据平台可视化操作

大数据平台任务调度工具，数据ETL清洗过程，提供了用户一站式开发大数据技术架构，兼容多类组件，可视化拖拉拽的方式简便了用户的操作，省去繁重的编码工作，更聚焦业务处理。

大数据平台可视化操作

大数据分析展示功能及案例

大数据分析展示功能及案例

大数据分析展示功能及案例

大数据分析展示功能及案例

大数据分析展示功能及案例

（编辑：拼字网 - 核心网）

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