什么是大数据风险?精算与风险管理的区别是什么?
俗话说:人生的痛苦莫过于选择。对大数据也是如此啊! 大数据的风险首先是数据选择的风险。传统的风控技术,多是自己的风
注:以上是大数据风险而不是大数据风控,一字之差,概念完全不同! 俗话说:人生的痛苦莫过于选择。对大数据也是如此啊! 大数据的风险首先是数据选择的风险。传统的风控技术,多是自己的风控团队,以人工的方式、用以往的经验进行控制,比如抽样。 但是,随着互联网技术不断发展,整个社会大力提速,我们面对浩如烟海的信息,如何去选择? 我的想法,大数据不会横空出世,它从来也没有脱离过我们的业务。选择大数据首先是我们分析问题的思路。 大数据要有对其取舍的门槛,这是第一道拦截。有了这个基础,我们才能对大数据进行各种需要的应用,进行多维度、多层次的智能化处理。我们的建模才能实施批量标准化的执行流程。才不至于浪费我们宝贵的时间。 精算与风险管理的区别是什么? 总诉 精算和风险管理 有很大的不同。 首先,精算主要是做保险行业,精算大部分算的是赔率和赔偿金额这两项。根据这两个数据 通过直线或曲线模型来算 被保人每年要缴的保金。对于保险公司来讲,他们面对的客户是投保人,投保人只要在投保过程中有一次违约不付款的现象,保险公司可以终止合同,那么之前的保金也相应归保险公司。所以精算师们的担忧 只在 根据不同人不同保险险种 分析他们会有多大几率申请保费 然后来制定让公司盈利的保费规则 就可以了。 但风险管理 涵盖的面比较广。包括了credit risk,financial risk,compliance risk和business risk这四大面。主要分别是 针对公司内部的风险管理 和针对客户的风险管理。内部风险 包括如果他们忘了按时给银行付款,就要多付利息;或大的航空公司忘了给保险公司按时付款,就承担了巨大风险,比如这两天马航飞机坠毁,如果他们去年没付保金,马航马上破产。这些都是针对公司内部的风险管理要做的。针对客户的 就是分析他们的还款能力和和破产几率,让公司不受损失。很特点的例子就是银行的风控部门 主要监管 各种借款对象,审核他们的还款能力 然后决定借款金额。 总体来说,精算的模型比风控要复杂。保险业跟风控没有特别紧密的联系,但再保险业 因为针对保险公司 而非个人,所以跟风控的性质很像。 再保险就是保险公司的保险。比如说一个保险公司A 想做一个关于自然灾害的保险,举例 最近布里斯班的大冰雹砸坏了好多车辆和房屋,那么A可以卖给受保人 让他们每个月交50澳币,然后如果出了事故,A负责损失的80%。保险卖出了,突然A公司收到通知说,预计今后的5年里 每年冰雹灾害概率是70%。那么A公司为了不亏损,就去找个再保险公司B,给他每年5千澳币,然后他们一起分工赔偿:A负责赔偿0到M澳币,如果损失超过M澳币,超过部分都是再保险公司赔偿。这个只是一个最简单的例子,再保险有很多模型很复杂,有时候是按照赔偿的百分比,大部分时候是按照一个特定的值M。保险公司有了一个上限 比较方便他们根据概率算自己的收支。 细分 1、知识关注点:从精算和风险管理量化理论基础上看,简单讲,精算是要遵循大数法则,关注均值和方差;风险管理则是尾部关注,以及风险相关性。从知识面来看,精算大多时候相对单一,主要集中在产品的定价或者价值的评估上,但如果涉及其他领域与精算的融合,则知识面会要求相对扩展;风险管理则由于风险本身的关联性问题,对知识面要求较多,如对保险公司而言,做风险管理就需要对投资、产品、评估、财务等需要较多了解。 2、从业者所需要的能力或品质:个人认为,实务中,风险管理对沟通和协调的事务性处理能力要求更高一些。 3、实际中的工作内容和工作待遇、发展前景:工作具体内容和待遇要看你从事什么行业。发展前景上,精算在保险领域相对成熟,大家也都普遍认可。风险管理则有些困难,虽然管理层普遍都认可风险管理的重要性,但其价值究竟有多大很难判断,所以相应的投入有多大就很难把控。 声明 | 本文由金程教育FRM综合采编,作者 | 匿名大数据风险,来源 |网络。若需引用或转载,请联系原作者,感谢作者的付出和创作!如有侵权,请联系本微信号,我们将在第一时间处理! 快捷方式:国庆密训回复“MX”查看FRM密训营学霸笔记回复“笔记”下载FRM学霸笔记答疑解惑回复“ZX”与小编在线交流优惠课程回复“YHKC”查看FRM课程 (编辑:拼字网 - 核心网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |