大数据应用需注意哪些安全问题

大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作，造成安全问题。企业大数据应用都面临哪些安全问题?

1、法规流程方面

随着云计算、大数据技术的逐步应用，数据自身的形态、数据使用的方式都在不断增加和变化，且这种发展趋势会变得越来越快。那么企业在这种大趋势下如何保证在法规流程上的系统性、时代感是需要优先考虑的要素。

2、系统建设方面

数据安全本身不会产生价值，所以很多时候在系统建设初期为了快速构建，往往把安全相关的能力优先级放低，甚至在很长一段时间缺失。数据在系统中裸奔，一旦出现数据泄漏将会引起不可预知的损失。

另一方面由于在系统建设初期对安全能力的忽视，导致后期增加安全能力会变得更加困难，甚至需要调整系统架构大数据安全技术，无形之中增加了企业的投入成本。

3、管理者认知方面

随着今年来大大小小的数据安全事件频繁发生，给企业和个人带来了严重后果，企业管理层在对保障数据安全上基本高度一致。

但只做到意识形态上的认知是不够的，甚至对企业的安全建设起到反作用。管理者如果只关注数据本身的安全，就会导致安全体系的建设片面，终无法达到对数据进行安全管控的效果。殊不知要保障数据安全不只是在数据层面。

相反如果管理者对数据安全的建设走大而全的路线，可能这个目标永远都是水中月、镜中花，看似美好却无法达成。我认为后一点也是重要的一点，它决定了企业能否真正将数据安全的建设落到实处并发挥其价值。

大数据应用需注意哪些安全问题.中琛魔方大数据平台表示大数据时代已经到来，大数据已经产生出巨大影响力，并对我们的社会经济活动带来深刻影响。企业只有充分利用大数据技术来挖掘信息的巨大价值，才能形成强有力的竞争优势。面对大数据时代安全挑战，要予以足够重视，采取相应措施做到未雨绸缪。

（编辑：拼字网 - 核心网）

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