大数据技术是如何采集到我们的信息的呢？

数据采集，又称数据获取大数据搜集，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。

在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。数据采集系统整合了信号、传感器、激励器、信号调理、数据采集设备和应用软件。

在数据大爆炸的互联网时代，数据的类型也是复杂多样的，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。结构化最常见，就是具有模式的数据。非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

大数据采集，是大数据分析的入口，所以是相当重要的一个环节。我们首先来了解一下数据采集的三大要点：

一、数据采集的三大要点

（1）全面性数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。

比如对于“查看商品详情”这一行为，需要采集用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。

（2）多维性数据更重要的是能满足分析需求。

灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型，从而满足不同的分析目标。比如“查看商品详情”这一行为，通过埋点，我们才能知道用户查看的商品是什么、价格、类型、商品id等多个属性。

从而知道用户看过哪些商品、什么类型的商品被查看的多、某一个商品被查看了多少次。

而不仅仅是知道用户进入了商品详情页。

（3）高效性高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。

也就是说采集数据一定要明确采集目的，带着问题搜集信息，使信息采集更高效、更有针对性。此外，还要考虑数据的及时性。

不同应用领域的大数据其特点、数据量、用户群体均不相同，不同领域根据数据源的物理性质及数据分析的目标采取不同的数据采集方法。

那么，接下来我们再来了解一下常用的数据采集的方法。

当你听说百度优化能排前三，百度竞价能赚钱，自媒体引流无敌、抖音短视频千万流量、微信群裂变营销加粉过万……这些商业神话都是真实存在的，也许就发生在你的身边。

看着曾经一起创业的小伙伴日赚斗金，你的内心有多少不甘。但是你的百度优化没结果、竞价推广只烧钱没咨询、自媒体没阅读、抖音不会拍，好不容易建的微信群成了别人的广告群…...。

90%的企业和你一样被困在这里，不做网络推广企业越来越难做，花钱做网络推广没效果，企业应该何去何从？为什么这么多企业花了钱却没有效果？首先，我们先从了解你的用户开始。

统计显示2017-2018互联网用户分别通过四种方式获取日常信息。

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80%以上参与度的平台占据了用户90%以上的碎片化时间。社交类和资讯类平台上的信息流广告投放相比2016年增加了200%，规模首次突破2000亿。

用户获取信息的渠道和途径正在全面发生改变，企业想要获得更优质的客户，需要在社交平台和资讯平台寻找突破口，借助自媒体、社群、短视频的巨额流量，传播专业产品和服务，让更多的客户了解你。

80%以下参与度的平台，是用户在现实生活中遇到无法解决或者解决方案不给力时主动发起的。用户是带着一个核心问题来寻找答案的，因此需要平台在最短的时间内给出最优的解决方案，用户可以切实的感受到企业服务的专业性和产品价值。

对于这部分用户，企业需要特别用心的做好自己所从事行业的专业性，持续不断的输出行业内干货（专业解答、潜规则、内幕、套路），帮助客户解决问题，同时解决客户后顾之忧。将企业价值1对1传递给客户。这一类型的客户会成为企业的核心价值客户，对企业价值100%认同，会为企业带来长期稳定收益，也是核心竞争力。

了解了你的用户，然后就是如何让你的用户成为你的客户，实现高效转化。在互联网大数据时代,得用户者得天下。

（编辑：拼字网 - 核心网）

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