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大数据开发要具备的技能有哪些?加米谷告诉你

发布时间:2022-11-18 16:35:30 所属栏目:大数据 来源:网络
导读: 大数据的发展,让越来越多的人开始关注,特别是大数据开发。但小编发现,其实很多人对大数据开发这个职位并不太了解,作为一个在这个岗位工作几年的从业者,今天就来简单介绍一下大数据开发

大数据的发展,让越来越多的人开始关注,特别是大数据开发。但小编发现,其实很多人对大数据开发这个职位并不太了解,作为一个在这个岗位工作几年的从业者,今天就来简单介绍一下大数据开发要具备的技能有哪些?

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一、基础技能:

1、Linux,大部分大数据相关软件都是在Linux上运维的。了解Linux的基础操作是必要的

2、JavaSE,大部分大数据相关软件都是java写的。掌握Java语言可以更轻松的掌握这些工具

3、SQL,目前大数据开发基本上都是基于SQL的。精通SQL是必须掌握的技能

二、大数据技能

1、HBase – Hadoop Database

HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

2、Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

3、Spark

Spark是UC Berkeley AMP lab所 开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

4、Scala

Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

5、Oozie

既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确大数据开发,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的,不然你看着那一大堆脚本,和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

6、Kafka

这是个比较好用的队列工具,队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理,这样与你协作的其它同学不会叫起来,你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来,你别怪他因为他不是搞大数据的,你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿,这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了。

以上就是关于大数据开发要具备的一些技能了,希望能帮助到大家。如有不了解的地方,可以咨询加米谷教育的专业老师,随时为你解答!

(编辑:拼字网 - 核心网)

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