大数据需要大存储，大数据存储需求知多少

未来是数据为王的时代

随着物联网、云计算、大数据的应用与发展，企业中的数据量每天都在增加，信息数据爆炸性增长，传统的云平台的存储架构已经无法解决如此大数据量的存储落地需求，因此需要了解如何满足这些新的IT计划的存储需求。

大数据项目可以分析来自传统或现代数据库甚至非结构化数据的数据。大数据还可以将传感器收集的看似无关的信息与传统数据库中的信息相关联，以提高组织效率。数据组织的收集量呈指数增长。人们面临的挑战是如何存储这种数据，因为其在类型和数量上与传统存储数据明显不同。

未来是数据为王的时代，大数据应用将会越来越广泛的落地在各个领域，大数据绝对是企业未来实现业务突破的重点。那么，到底大数据和存储有什么样的关系呢？

大数据需要大存储，

大数据存储需求知多少

传统数据存储方式：针对大数据最于难应对的非结构化数据，数据存储介质，大致经历几个阶段：较早以前是用光盘刻录数据，这种方式费时费力。后来，改用磁带库，成本低，存取也很快。如果磁带在磁带库中，每分钟可调取几百 M 数据，如果不在磁带库中，就要先找到磁带。但是今天，这些方案都不能满足客户业务的即时性和连续性需求。

?大数据之大，首先，数据体量大。大数据时代PB级增长的数据要求信息基础架构平台能够动态地支持多重数据，满足人们对数字的不同性能要求、不同的容量要求，并且随时能够改变；需要有效地管理共享资源，存储资源按需分配，同时通过配额管理功能，以提高利用率。

?其次，数据类别繁琐。数据类别囊括了半结构化和非结构化数据，从而促使客户需要借助智能工具，实现对所有类型数据的索引、搜索和发掘。最后，所有的这些大数据应用的需求，都能够为企业带来价值。虽然很多企业都拥有可用的、高质量的海量数据，但如何保护这些海量、非结构化的用户数据，并时时进行信息挖掘，给未来教育带来更大的可能，则对行业技术研究者的想象力提出了挑战。另一方面，数据是各个行业经营、管理和决策的重要基础，数据综合利用是近年来也是各行各业信息化建设的核心。使企业持续发展的数据业务建设提速，给各行业运营中心对数据进行集中处理提出了更高的要求，这也成为行业客户发展规划中的重要内容。

?大数据存储的安全需求。数据存储的安全性一直是一个行业痛点。自2005年，美国银行加密的磁带丢失，造成了大量客户资料泄露，从此以后，数据存储的安全性就一直受到人们的关注。随着云计算和大数据技术落地，大数据信息存储的安全性又一次被重视，各行各业客户同样面临着数据时代的挑战。

中科同向大数据存储解决方案

中科同向大数据存储解决方案：

针对大数据的容量需求，利用针对结构化数据的虚拟存储平台是大数据处理的一个很好方案。中科同向自主研发的通用海量数据处理平台，可广泛的应用在通信数据统计，互联网/移动互联网的日志和用户行为分析，物联网/传感器网络的数据监控和追踪分析，以及金融交易数据的离线统计和挖掘等众多领域。

?中科同向分布式大数据存储满足大数据、云计算背景下持续增长的性能和容量需求满足不同应用、不同数据存储格式与服务协议对分布式对象存储的需求。

?中科同向虚拟化备份存储设备提供扩展备份存储性能，高效的资源利用大数据存储，可在较小的占用空间内存储更多备份数据的解决方案。

?中科同向HXData大数据一体机充分结合大数据存储Hadoop平台工具，负责存储海量数据，提供并行的计算和非结构化数据的处理能力，实现低成本的存储和低时延、高并发的查询能力。

小向观点

目前，中国大数据应用也极其广泛，不管是云计算、物联网、智慧城市还是移动互联都要与大数据扯上关系。未来是数据为王的时代，大数据应用将会越来越广泛的落地在各个领域，而存储绝对是企业未来应用大数据实现业务突破的重要媒介。

中科同向提供的所有大数据方案都是为了给客户带来大价值。小向以为，虽然拥有庞大的数据，但是躺在那里睡觉的数据是没有任何价值的，只有盘活这些数据，才能体现出数据资产的价值。而我们中科同向的使命就是提供可利用的解决方案，充分发掘数据资产的价值。返回搜狐，查看更多

（编辑：拼字网 - 核心网）

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