携程BI团队实践：推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型
发布时间：2020-12-24 12:27:23 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：背景 近些年，深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说，深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用，并在国际人工智能顶级会议AAAI 20
作者介绍董鑫，携程基础业务部BI团队高级算法工程师，博士毕业于上海交通大学计算机科学与技术系。 QCon北京2017将于4月16日~18日在北京·国家会议中心举行，精心设计了互联网广告系统实践、大数据实时计算与流处理和金融科技转型与未来等30来个专题，将邀请来自Google、Facebook、阿里巴巴、腾讯、百度、美团点评、爱奇艺等典型互联网公司的技术专家，分享技术领域最新成果。
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