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Ta从建设到运营 用大数据助力B2B巨头转型

发布时间:2018-12-07 20:10:44 所属栏目:大数据 来源:亿邦动力网
导读:在经济发展总体放缓的大背景下,国家推动供给侧改革是B2B电商发展的重要契机。互联网+传统产业将在B2B电商领域迅速成长。 传统行业企业的流通环节冗长繁复,效率较低,成本较高, 以一呼百应为代表的近生产端的综合B2B电商将原材料的供应商与采购商通过平
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在经济发展总体放缓的大背景下,国家推动供给侧改革是B2B电商发展的重要契机。“互联网+传统产业”将在B2B电商领域迅速成长。

传统行业企业的流通环节冗长繁复,效率较低,成本较高, 以一呼百应为代表的近生产端的综合B2B电商将原材料的供应商与采购商通过平台直接对接,提高了交易效率,也降低了下游采购商的成本。

对于阿里巴巴、慧聪网等老牌B2B电商平台来讲,一呼百应是一匹狂奔的黑马,据易观国际发布的《中国电子商务B2B市场年度综合报告》显示,在B2B领域,阿里巴巴、一呼百应、慧聪网分别以24%、22%、4.4%暂居市场前三位,一呼百应仅次于阿里巴巴。

一呼百应自成立以来,一直致力打造B2B原材料采购交易平台,通过大数据切入B2B交易以及供应链金融服务。据悉,有超过600万家制造企业通过一呼百应发布产品与采购信息,并进行原材料采购搜索。平台收录了全国2千多万家中小企业数据,1亿多条中小企业产品上下游产业链供求信息。

从B2B电子商务发展的历程来看,第一阶段以信息撮合机制为主,通过互联网特性有效的汇聚买卖双方信息;第二阶段以在线交易为主,各平台都在想方设法解决在线交易问题;第三阶段以资源集聚为主,所谓资源集聚正是突出两个核心要素:数据和精准需求。可见,如何布局大数据,以及在大数据基础上创新模式,成为B2B电商未来要思考的重要问题,一呼百应自然也不例外。

关于一呼百应大数据模式,创始人戴森用一句话表示:整合全互联网的B2B数据,提升供需双方的信息匹配度,提高交易效率。一呼百应依靠大数据技术来判断企业的整体实力和需求,并进行精准推送和个性化服务。

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1382个数据标签夯实的大数据底座

B2B企业从诞生的第一天起,就是天生的“大数据公司”,随着平台上企业商品数据、交易数据、金融数据、物流数据等信息变得愈来愈丰富,怎么样把数据融汇贯通,从海量数据的矿山中挖出有价值的”金子“,是一呼百应一直在思考的问题。

工欲善其事,必先利其器,项目初期,数澜最重要的工作就是构建并夯实平台的大数据底座——数据中台。

“前期花了近5个月时间,做数据底座的构建,很繁杂,但真的很值得”,天才是数澜一呼百应一期的产品经理,现在回想起来依然记忆犹新。

通过数澜大数据实施六步法,项目团队从无到有搭建起一呼百应的大数据平台,并建立以场景驱动的标签类目体系,包含商品标签、企业标签、会员标签、市场标签、流量指标、销售指标、运营指标、行为指标、交易指标等九大类1382个数据标签,充分挖掘企业(会员)、货(商品)、场景(采、供、销、贷等)背后的属性特征,形成企业全面数据资产,这为后续大数据应用服务的输出奠定了坚实的数据基础。

B2B供需信息精准匹配,AI智能助一臂之力

如戴总所言,B2B平台对于供需双方信息的精准匹配是核心,从技术实现来看,供应商信息如何被精准搜索和推荐,是实现精准匹配、提升交易效率的关键,这也是平台需要数澜实现的重要算法场景之一。

项目之初,由于平台缺乏数据资产的梳理,很多商品都无法挂载到相应类目,这样就会令采购方在搜索时,要么搜不到,要么搜不准。因此数澜通过NLP关键信息抽取,,可以实现对B2B原材料领域进行智能语义分析、属性ID/名称归一等,再经由反复机器学习,即可帮助平台运营方自动优化类目分类,快速建立起属于企业自身的商品类目库。

据悉,项目实施后商品类目匹配率增长了4.7倍,这样将极大提升了关键词搜索的效率和精准度。同时通过类目推荐帮助店铺运营简化了商品上架操作,为后期平台垂直市场建设和个性化搜索提供了基础。

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图 商品类目的精准匹配极大提升搜索效率和用户体验

同时,基于前期的数据资产建设,通过独有idMapping和OLP技术,数澜帮助一呼百应构建起企业会员全息画像,并面向采购端和供应端的全链路业务流程,利用商机意图识别算法,打通采购商和供应商的关系,从无到有建立起供需信息推送机制,从而实现了“千人千面”的访问效果。目前推送准确率达到90%以上,并且推送效率较以往提升了1倍以上,最大程度促进平台交易撮合,提升了整个平台的活力和黏性。

构建企业会员构建信贷指数,助平台发展小贷业务

制造企业尤其是中小企业,对于资金的需求度非常高,“制造业和金融有天然的血缘关系”,一呼百应敏锐地捕捉到了这一点,并抓住“交易、数据、信用”在整个供应链金融中的核心地位,将业务从最初的交易撮合向更前端的供应链金融延伸。

从技术层面来看,平台供应链金融的核心,是数澜助力构建的用户信贷评分体系,在这个算法场景里,采用大数据、机器学习、神经网络等技术,整合并分析量化B2B上下游交易企业的线上交易行为数据,基于五大评估维度(见下图),联合交易场景做出用户画像和征信授权评级,将传统基于中小企业资产而进行的融资评估,转化为基于交易数据的信用评估,从而使一呼百应在金融机构与中小企业间,建立起稳定的、可预期的、全监管的机制,不仅能解决中小企业的融资困难,也有助于大大降低金融机构的风险。

数据强运营战略全面提升制造企业数据化

B2B的机会在于通过大数据驱动技术与模式的创新,解决供应链效率、成本、资金等因信用不对称所造成的问题,形成B2B生态圈,这不仅停留在信息撮合交易层面,更重要的是真正把传统的2B“强关系”拉至线上,因此需要平台为用户提供更为精准、个性化的服务。基于此,一呼百应提出了“三大战略护航”计划,包含人才资本、数据强运营和大数据战略,并把数据强运营放在三大战略之首。

2018年6月,数澜和一呼百应在一期大数据平台和数据体系建设基础上,达成进一步战略合作,希望构建“互联网+强运营”模式,帮助一呼百应战略落地,实现智慧供应链平台运营,帮助平台及其670万制造用户数字化转型。

得韬,这位前阿里资深运营专家,在B2B领域有超过10年的工作经验,现在的角色是一呼百应二期项目负责人,每个月总会有一周时间,他和他的项目成员们风雨无阻地出现在广州一呼百应总部,协同平台的技术运营团队,一起为优化用户体验、促进业务指标达成而努力忙碌,回看这段岁月,他依然难掩激动之情,截至2018年10月,平台日均新注册增长78.8%,广告收益增长了21.9%,网站整体营收提升了1.6倍。

(编辑:拼字网 - 核心网)

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