线程池 实现
发布时间：2023-02-02 10:57:58 所属栏目：Linux 来源：
导读： 线程池
1. 线程池概念
线程池：一种线程使用模式，线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能. 而线程池维护着多个线程线程池linux，等待着管理者分配可并发执行的任务. 这避免了在
1. 线程池概念
线程池：一种线程使用模式，线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能. 而线程池维护着多个线程线程池linux，等待着管理者分配可并发执行的任务. 这避免了在
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线程池 1. 线程池概念 线程池：一种线程使用模式，线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能. 而线程池维护着多个线程线程池linux，等待着管理者分配可并发执行的任务. 这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价，线程池不仅能保证内核的充分利用，还能防止过分调度，可用的线程数量应该取决于可用的并发处理器，处理器内核，内存，网络socket数量. 线程池的应用场景： 需要大量的线程来完成任务，且任务完成的时间比较短，Web服务器完成网页请求这样的任务，使用线程池技术是非常合适的，因为单个任务小，而任务数量巨大，你可以想象一个热门网站的点击次数，但对于长时间的任务，线程池的任务就不明显了.对性能要求苛刻的应用，比如要求服务器迅速响应客户请求.接受突发性的大量请求，但不至于使服务器因此产生大量线程的应用，突发性大量客户请求，在没有线程池情况下，将产生大量线程，虽然理论上大多数操作系统线程数目最大值不是问题，短时间内产生大量线程可能使内存到达极限，出现错误. 线程池的示例： 创建固定数量线程池，循环从任务队列中获取任务对象.获取到任务对象后，执行任务对象中的任务接口. 2. 线程池实现 #pragma once #include #include #include #include #include #include "Log.hpp" using namespace std; int gThreadNum = 5; template<class T> class ThreadPool { public: ThreadPool(int threadNum = gThreadNum) : threadNum_(gThreadNum) , isStart_(false) { assert(threadNum_ > 0); pthread_mutex_init(&mutex_, nullptr); pthread_cond_init(&cond_, nullptr); } ~ThreadPool() { pthread_mutex_destroy(&mutex_); pthread_cond_destroy(&cond_); } static void* threadRoutine(void* args) { pthread_detach(pthread_self()); ThreadPool<T>* tp = static_cast<ThreadPool<T>* >(args); prctl(PR_SET_NAME, "follower"); while(1) { tp->lockQueue(); //如果没任务就wait while(!tp->haveTask()) { tp->waitForTask(); } //这个任务被一个线程执行 T t = tp->pop(); tp->unlockQueue(); int one, two; char oper; t.get(&one, &two, &oper); Log()<<"新线程完成计算任务: "<< one << oper << two << "=" << t.run() << "\n"; } } //调用start, 线程池开始工作 void start() { assert(!isStart_); for(int i = 0; i < threadNum_; ++i) { pthread_t temp; pthread_create(&temp, nullptr, threadRoutine, this); } isStart_ = true; } void push(const T& in) { lockQueue(); taskQueue_.push(in); choiceThreadForHandler(); unlockQueue(); } private: void lockQueue() { pthread_mutex_lock(&mutex_); } void unlockQueue() { pthread_mutex_unlock(&mutex_); } bool haveTask() { return !taskQueue_.empty(); } //有无任务 void waitForTask() { pthread_cond_wait(&cond_, &mutex_); } void choiceThreadForHandler() { pthread_cond_signal(&cond_); } //选择一个线程去处理 T pop() { T temp = taskQueue_.front(); taskQueue_.pop(); return temp; } private: bool isStart_; int threadNum_; queue<T> taskQueue_; //任务队列 pthread_mutex_t mutex_; //互斥锁 pthread_cond_t cond_; }; //测试线程池 #include "ThreadPool.hpp" #include "Task.hpp" #include "Log.hpp" #include #include #include int main() { prctl(PR_SET_NAME, "master"); const string operators = "+-*/"; ThreadPool<Task>* tp = new ThreadPool<Task>(); tp->start(); srand((unsigned long)time(nullptr) ^ getpid() ^ pthread_self()); //派发任务 while(true) { int one = rand() % 50; int two = rand() % 10; char oper = operators[rand() % operators.size()]; Log() << "主线程派发计算任务" << one << oper << two << "=?" << "\n"; Task t(one, two, oper); tp->push(t); sleep(1); } return 0; } （编辑：拼字网 - 核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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