怎么分析陌生网站的流量

发布时间：2023-12-13 09:05:24 所属栏目：策划来源：DaWei

导读： 在我们的商业环境中，遇到评估一个陌生网站流量是经常的事情。例如我的同事会考虑什么样的网站更适合投放客户的广告，他们会需要研究网站的流量。而在进行竞争情报分析的时候，竞争对

在我们的商业环境中，遇到评估一个陌生网站流量是经常的事情。例如我的同事会考虑什么样的网站更适合投放客户的广告，他们会需要研究网站的流量。而在进行竞争情报分析的时候，竞争对手网站的流量也是非常有价值的参考信息。所以，我相信，你也一定碰到了与Karen同样的问题，而且你也曾经试着自己去解决它。

　　那么我们该如何才能简便易行的获得尽量精确的陌生网站的流量呢？我会在下面把我的办法分享给大家。想请大家注意的是：除了我的这些办法外，一定还有更多更好的办法，希望有经验的你不吝赐教，让我们的思路不断拓宽。

　　如果没有网站分析工具，要想获得网站的流量当然得依靠第三方。大家一定首先会想到Alexa，其实类似Alexa的工具还有WebSearch Ranking，Compete.com，QuantCast还有Ranking.com和Trafficestimate等等。这些工具的价值在于：

基本的流量数据完全免费；
能够快速获得网站的流量；
有些还能够直接对比不同网站之间的流量大小。

　不过，他们的问题在于三点：

数据肯定是非常“大”的，有时候精确到了无法接受的程度；
都是国外工具，所以对中国的coverage很不理想；
网站收录数量有限，较小流量的网站无法查询到。

　所以，我认为在中国使用舶来的网站排名工具是不太适宜的，当然，我相信投行的朋友们还是会看重它——尤其是当你的网站排名比新浪和开心网还要靠前的时候。

　　相信大家都用过Google Trends，百度也有类似的工具，但是对于Google Trends for Websites可能会有朋友并未注意到。这个工具最大的特点是能够把网站长期的流量趋势显示在一个line chart上，这样可以从一个更广的时间维度来研究一个网站。当然，如果你在搜索框内输入多个网站的名字然后用逗号隔开的话，这个工具也能够为你提供不同网站间流量的比较。

　　除了提供全部的流量趋势，它还能够显示出这个网站的访问者的地理位置分布，例如下图中左边的Regions数据。如果你点击China，会进一步显示具体的城市信息。而"Also visited“那一栏数据则显示了该网站的访问者还常常访问哪些其他的网站，如下图中新浪的访问者也最倾向于访问qq.com和Baidu。另外，最右边的一列显示了访问新浪的访问者会最多的使用哪些关键词，不过似乎数据上有些滞后。

　　总体而言，这是一个很直观而且很易用的工具，并且有一些数据是其他工具所没有的，例如Also visited和Also serached for这两类数据——毕竟Google在这些数据上占有先天的优势。Google是如何获得流量数据的呢？我认为可能是利用了Google Bar，以及其他一些Google客户端工具，也可能是直接使用了Google Analytics的数据。具体怎么回事，Google官方给出了一些含混的回答。不管怎样，Google本身已经具有的某种垄断特质让我相信他们的数据要比其他类似网站的数据准确得多，在中国也是一样。

　　尽管如此，Google Trends for Websites不失为一个进行竞争网站分析的好工具。

　　Google Ad Planner还有一些工具是极为强大的，例如能够对访问人群的Demographic进行细分，可惜这个功能只针对美国人群进行统计，而不包括中国人。建议大家自己注册一个随便尝试一下。

　　除了上面的这些工具能够帮助我们直接获得网站的一些流量数据，我们还可以利用一些更为简单，但是有可能更为有效的方法来评价一个网站的人气程度。

　　用户UGC数量和网站的流量一般是成正比关系的，但是这个比例的多少则根据网站的类型不同而定。比如销售消费电子产品的B2C网站，可能对产品评价的比例是每10个购买产品的人，会有1~5个做出评价，而每10个独立访问者又可能有1个人会购买商品，那么网站流量和UGC的比例大概是100：1到100：5，因此通过UGC的数量能够大概估量这个网站的流量。

（编辑：拼字网 - 核心网）

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