加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 拼字网 - 核心网 (https://www.hexinwang.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 站长学院 > PHP教程 > 正文

php实现堆排序的原理如何理解?一文带你了解

发布时间:2022-01-05 00:05:50 所属栏目:PHP教程 来源:互联网
导读:很多新手在学习数据结构的时候,对于堆排序不是很理解,因此这篇文章就给大家介绍一下基于php实现堆排序的原理以及实例,有这方面学习需要的朋友可以参考学习。 堆 堆(heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称,通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。
   很多新手在学习数据结构的时候,对于堆排序不是很理解,因此这篇文章就给大家介绍一下基于php实现堆排序的原理以及实例,有这方面学习需要的朋友可以参考学习。
 
       堆
 
       堆(heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称,通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。
 
       堆{k1,k2,ki,…,kn} (ki <= k2i,ki <= k2i+1)|(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2)
 
       关于堆:
 
堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值;
堆总是一棵完全二叉树(下面)。
将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。
       完全二叉树
 
       说到堆排序,就不能不提完全二叉树,这些基本概念在网上到处都是,我摘了个最简单的。
 
       完全二叉树:除最后一层外,每一层上的节点数均达到最大值;在最后一层上只缺少右边的若干结点。
 
       我自己总结认为,正是因为有下面两个特点,
 
只允许最后一层有空缺结点且空缺在右边,即叶子结点只能在层次最大的两层上出现(存储方式的规则性);
若i>1,tree的双亲为tree[i div 2](其父子结点值的规律性);
       才使得其进行排序非常方便。
 
       堆排序
 
       堆排序求升序用大顶堆,求降序用小顶堆。
 
       本例用求降序的小顶堆来解析。
 
       堆排序步骤如下:
 
       1、我们将数据(49、38、65、97、76、13、27、50)建立一个数组$arr;
 
       2、用数组$arr建立一个小顶堆(主要步骤,会在代码注释里解释,下图是用一个数组建立小顶堆的过程);
 
       3、将堆的根(最小的元素)与最后一个叶子交换,并将堆长度减一,跳到第二步;
 
       4、重复2-3步,直到堆中只有一个结点,排序完成。
 
 
 
       堆排序的PHP实现
 
//因为是数组,下标从0开始,所以,下标为n根结点的左子结点为2n+1,右子结点为2n+2;
//初始化值,建立初始堆
$arr=array(49,38,65,97,76,13,27,50);
$arrSize=count($arr);
 
//将第一次排序抽出来,因为最后一次排序不需要再交换值了。
buildHeap($arr,$arrSize);
 
for($i=$arrSize-1;$i>0;$i--){
  swap($arr,$i,0);
  $arrSize--;
  buildHeap($arr,$arrSize);  
}
 
//用数组建立最小堆
function buildHeap(&$arr,$arrSize){
  //计算出最开始的下标$index,如图,为数字"97"所在位置,比较每一个子树的父结点和子结点,将最小值存入父结点中
  //从$index处对一个树进行循环比较,形成最小堆
  for($index=intval($arrSize/2)-1; $index>=0; $index--){
    //如果有左节点,将其下标存进最小值$min
    if($index*2+1<$arrSize){
      $min=$index*2+1;
      //如果有右子结点,比较左右结点的大小,如果右子结点更小,将其结点的下标记录进最小值$min
      if($index*2+2<$arrSize){
        if($arr[$index*2+2]<$arr[$min]){
          $min=$index*2+2;
        }
      }
      //将子结点中较小的和父结点比较,若子结点较小,与父结点交换位置,同时更新较小
      if($arr[$min]<$arr[$index]){
        swap($arr,$min,$index);
      }  
    }
  }
}
 
//此函数用来交换下数组$arr中下标为$one和$another的数据
function swap(&$arr,$one,$another){
  $tmp=$arr[$one];
  $arr[$one]=$arr[$another];
  $arr[$another]=$tmp;
}
       下面是排序的最终结果:
 
 
 
       堆用来进行全排序,时间复杂度是O(nlogn),而快排用来全排序,平均时间复杂度也是O(nlogn)。但堆排序可以用来求 TopK 时,堆的时间复杂度为O(Klog2(n),因为它只需要进行 K 轮排序即可。

(编辑:拼字网 - 核心网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!