阿里数据库的极致弹性之路

数据库从IOE(IBM小机、Oracle商业DB、EMC存储)一路走来，大家都知道数据库是资源重依赖的软件，对服务器的三大件CPU、内存、磁盘几乎都有要求。数据库作为广泛使用的数据存储系统，其SQL请求背后涉及的物理读、逻辑读、排序过滤等消耗了IO和CPU资源，业务SQL不同，执行计划不同，资源消耗就不同，因而不同业务对资源规格的需求也不一样。正因如此，我们更需要抽象规格，更好地让不同资源诉求的数据库实例混跑在相同的物理机上，提升整体利用率。今天，阿里资深技术专家天羽为我们讲述阿里数据库的极致弹性之路。

除了日常业务需求，阿里的双11场景，让我们持续思考如何低成本高效率地支持峰值流量，把这些思考变成现实，变成技术竞争力。在大促资源弹性上有这么几个思路：

• 使用公共云标准资源弹性，直接用阿里云的标准资源支撑大促后归还。这个是最直接的想法，但这里的难度是业务需求和云资源在性能、成本上的差距，不要定制化机器。
• 混部能力，存量业务的分类混部、分时混部。使用离线资源支撑大促，既是分类混部，双11零点离线降级，高峰后在线归还资源也是分时复用。
• 快上快下，在有能力使用云、离线资源后，尽量缩短占用周期。
• 碎片化资源，数据库一直是块石头，是一个大块完整的规格。如果把数据库自己的大库变成小库，就可以使用其他业务的碎片化资源，包括公共云上的资源。

大促的成本=持有资源X持有周期，更通用的资源(云)、更快的部署(容器化)是缩短持有周期的关键，如何更少地使用资源(使用离线或只扩计算资源)，就依赖存储计算分离架构的实施。沿着极致弹性的目标，数据库经历了混合云弹性、容器化弹性、计算存储分离弹性三个阶段，基础架构从高性能ECS混合云、容器化混合云、存储计算分离的公共云和离线混部一步步升级。

基本上架构演进就是每年验证一个单元，第二年全网铺开，每年挖个坑然后和团队一起努力爬出来，每次演进需要跨团队背靠背紧密合作，快速拿下目标，这也是阿里最神奇的力量。借助于底层软硬件技术发展，一步步的架构升级使得弹性混部越来越灵活和快速。

一、混合云弹性，高性能ECS应运而生

2015年之前，我们的大促弹性叫人肉弹性，也就是大促要搬机器，比如集团用云的机型支撑大促，大促结束后搬机器归还给云。但就在2015年底的一次会议上，李津问能否把数据库跑到ECS上，如果可以，就真正帮助了云产品成熟，当时张瑞和我讨论了一下，在会议上就答复了：我们决定试一下。这个合作非常契合会议主题“挑战不可能——集团技术云计算战区12月月会召集令”。

对于数据库跑在虚拟机上，我们判断最大的消耗在IO和网络的虚拟化上，因此如何做到接近本机性能，怎么穿透虚拟化就是一个问题。网络的用户态技术DPDK已经比较成熟，但如何做到足够高的效率，是否offload到硬件来做计算是个问题。文件系统IO的用户态链路有个Intel的SPDK方案，Intel推出后各大厂商还在验证中，还没有规模的应用。我们就在这个时候启动的这个项目，叫高性能ECS。通过和ECS团队紧密合作，最终我们做到了最差场景高性能ECS相比本地盘性能损耗低于10%。

2016年在集团通过了日常验证，2017年大促开始大规模用云资源直接弹性。这个项目除了打造高性能ECS产品，更重要的是沉淀了网络和文件IO的纯用户态链路技术，这是一个技术拐点的产生，为阿里后续存储计算分离相关产品的高性能突破打下了基础。

二、容器化弹性，提升资源效率

随着单机服务器的能力提升，阿里数据库在2011年就开始使用单机多实例的方案，通过Cgroup和文件系统目录、端口的部署隔离，支持单机多实例，把单机资源利用起来。但依然存在如下问题：

• 内存的OOM时有发生
• 存在IO争抢问题
• 多租户混部存在主机账号等安全问题
• 数据库主备机型一致性

随着单机部署密度越来越高，社区Docker也开始发展起来，尽管还不成熟，Docker本身依赖Cgroup做资源隔离，解决不了Cgroup的IO争抢或OOM问题，但它通过资源隔离和namespace隔离的结合，尝试对资源规格以及部署做新的定义，因此我们看到了容器化更多的优势：

• 标准化规格，数据库与机型解耦，主备不需要对称。这对规模化运维带来极大的效率。
• Namespace隔离带来混部能力，资源池统一。
• 不同数据库类型，不同数据库版本随便混。
• 让DB具备与其他应用类型混部的条件。

2015年数据库开始验证容器化技术，2016年在日常环境中大量使用。因此在集团统一调度的项目启动后，我们就定下了2016年电商一个交易单元全部容器化支撑大促的目标，承载交易大盘约30%，并顺利完成。2017年数据库就是全网容器化的目标，目前数据库全网容器化比例已经接近100%。

容器化除了提升部署弹性效率，更重要的是透明底层资源差异，在没有启动智能调度(通过自动迁移提升利用率)前，仅仅从容器化带来的机器复用和多版本混部，就提升了10个点的利用率，资源池的统一和标准部署模板也加快了资源交付效率。容器化完成了底层各种资源的抽象，标准化了规格，而镜像部署带来了部署上的便利，基于数据库PaaS和统一调度层的通力合作，数据库的弹性变得更加快速灵活，哪里有资源，，哪里就能跑起数据库。

三、计算资源极致弹性，存储计算分离架构升级

实现了容器化混合云，是不是每年大促使用高性能ECS，容器化部署就可以了呢?其实还是有不足的：

1. 数据库弹性需要搬数据，把数据搬到ECS上是非常耗时的工作。
2. 弹性规模太大，如果超过公有云售卖周期，会增加持有成本。

（编辑：拼字网 - 核心网）

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