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数据库两大必备神器:索引和锁底层原理是什么!

发布时间:2018-11-09 13:36:54 所属栏目:MySql教程 来源:Java3y
导读:【51CTO技术沙龙】10月27日,让我们共同探索AI场景化应用实现之道 一、索引 在之前,我对索引有以下的认知: 索引可以加快数据库的检索速度; 表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了,换言之:索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度;

张三也对这条记录修改:update A set Name=lisi,version=version+1 where ID=#{id} and version=#{version},但失败了!因为当前数据库中的版本跟查询出来的版本不一致!

数据库两大必备神器:索引和锁底层原理是什么!

4、间隙锁GAP

当我们用范围条件检索数据而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合范围条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”。InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁。

值得注意的是:间隙锁只会在Repeatable read隔离级别下使用~

例子:假如emp表中只有101条记录,其empid的值分别是1,2,...,100,101

Select * from emp where empid > 100 for update;

上面是一个范围查询,InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁,也会对empid大于101(这些记录并不存在)的“间隙”加锁。

InnoDB使用间隙锁的目的有两个:

  •  为了防止幻读(上面也说了,Repeatable read隔离级别下再通过GAP锁即可避免了幻读)
  •  满足恢复和复制的需要MySQL的恢复机制要求:在一个事务未提交前,其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录,也就是不允许出现幻读

5、死锁

并发的问题就少不了死锁,在MySQL中同样会存在死锁的问题。

但一般来说MySQL通过回滚帮我们解决了不少死锁的问题了,但死锁是无法完全避免的,可以通过以下的经验参考,来尽可能少遇到死锁:

  1)以固定的顺序访问表和行。比如对两个job批量更新的情形,简单方法是对id列表先排序,后执行,这样就避免了交叉等待锁的情形;将两个事务的sql顺序调整为一致,也能避免死锁。

  2)大事务拆小。大事务更倾向于死锁,如果业务允许,将大事务拆小。

  3)在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。

  4)降低隔离级别。如果业务允许,将隔离级别调低也是较好的选择,比如将隔离级别从RR调整为RC,可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。

  5)为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添加上锁,死锁的概率大大增大。

6、锁总结

上面说了一大堆关于MySQL数据库锁的东西,现在来简单总结一下。

(编辑:拼字网 - 核心网)

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