这样做数据清理，可以避免引发MySQL故障
发布时间：2018-11-09 12:52:05 所属栏目：MySql教程 来源：DBAplus社群
导读：【51CTO技术沙龙】10月27日，让我们共同探索AI场景化应用实现之道 通常来说，性能监控类业务场景具有数据导入量大、表空间增长快的特点，为了避免磁盘空间被占满，并提高SQL执行效率，要定期对历史数据进行清理。根据数据采集频率和保留周期的不同，可在应
|
通过查看执行计划可以看到，用Delete语句删除数据，即使在命中索引的情况下，执行效率也是很低的，而且容易触发System lock。因此，根本解决大表数据清理问题要引入分区表，删除数据不再执行DML操作，而是直接drop掉早期分区表(DDL)。 因为执行Delete操作时write set记录每行信息，执行drop操作write set只是记录表物理存放位置、表结构以及所依赖的约束、触发器、索引和存储过程等，当表的数据量很大时，采用drop操作要快几个数量级。 （编辑：拼字网 - 核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐