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前沿丨人工智能,机器学习,大数据分析,在未来十年中将改变三大
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:190
有史以来,当新的技术变得简单实用时,他们将改造产业。 人工智能和大数据分析也一样;随着成本,计算能力等实施成本的消失,越来越多的产业将把这些技术投入使用,越来越多的创业公司也会就如何使用这些新技术改变产业现状想出新的点子。 据我预计,AI革命[详细]
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6个用于大数据分析的最好工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:52
作者:经纬方略 大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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大数据调查:关爱程序员,程序员有哪些属性?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:176
报道大数据企业: 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货: 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人:289585305@qq.com 2014 年,据IDC统计,全球约有1850万名程序员,中国占10[详细]
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大数据分析进阶之python财经数据抓取
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:195
大数据分析进阶之python财经数据抓取 Python常用数据分析包: Pandas:数据分析 Nltk:自然语言处理 Scikit:人工智能和机器学习 Numpy/scipy:矢量数据和科学计算 Sympy:符号计算 Gpu:并行超速运算 Opencv:图像视频处理 TVTK/mayavi:可视化 财经数据接[详细]
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HDU 5666(二进制模拟乘法)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:163
Segment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1560????Accepted Submission(s): 577 Problem Description ? ? ? ? Silen August does not like to talk with others.She like to fin[详细]
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被劝退时,如何正确的与HR斗Si争Bi
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:84
作者:任易 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22708749 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 ?中秋节前,阿里巴巴的五名安全工程师因为写了个模拟点击的脚本而被「 劝退 」,当时真是看得一肚子火,因为阿[详细]
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部署大数据处理服务:详解OpenStack Sahara架构
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:91
本文经过九州云授权,转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上,方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后,通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构,目前支持的[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:153
数据挖掘中有一个很重要的应用,就是Frequent Pattern挖掘,翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢?所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子,比如在超市的交易系统中,记[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:85
FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构,大大降低了Aproir挖掘算法的代价,他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果,它采用了一种简洁的数据结构,叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈[详细]
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Frequent Pattern挖掘之三(MapReduce框架下的FP Growth算法概述
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:83
前面的博客分析了关联分析中非常重要的一个算法-FP Growth.该算法根据数据库在内存中构造一个精巧的数据结构-FP Tree,通过对FP Tree不断的递归挖掘就可以得到所有的完备Frequent Patterns.但是在目前海量数据的现状下,FP Tree已经大到无法驻留在计算机的内[详细]
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大数相乘-写的比较麻烦
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:141
#includestdio.h #includestring.h void strtoint(char *str,int * cheng,int n) { int i; for(i = 0;in;i++) { cheng[n-i-1] = str[i] -'0'; } for(i = 0;in;i++) { printf("%d ",cheng[i]); } printf("n"); } int ?getresult(int *cheng1,int * cheng2,in[详细]
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关联挖掘之Apriori算法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:134
1. 什么是关联挖掘(Association rule mining): Finding frequent patterns,associations,correlations or causal structure among set of items or objects in transaction databases,reletional databases and other information repositories. 说白了,[详细]
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43. Multiply Strings(string模拟大数乘法)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:104
Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is? NOT ?allowed. You should? NOT ?use inter[详细]
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2. Add Two Numbers 大数运算
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:144
题目地址 注意长度不等时的情况 class Solution { public : ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1,ListNode *l2) { vector int v1,v2,v3; while (l1 != NULL) { v1.push_back(l1-val); l1 = l1-next; } while (l2 != NULL) { v2.push_back(l2-val); l2 = l2[详细]
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43. Multiply Strings 大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:67
题目地址 把较大的数作为被乘数,与乘数的每一位相乘,然后加到最后的结果上。 使用数组存储最后的结果,注意相乘后的位数。 class Solution {public: string multiply( string num1, string num2) { string ans; const int maxn = num1. size () + num2. si[详细]
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文本挖掘--python
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:51
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Oct 03 11:07:58 2016 @author: liqi """ keep = { 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' , 'i' , 'j' , 'k' , 'l' , 'm' , 'n' , 'o' , 'p' , 'q' , 'r' , 's' , 't' , 'u' , 'v' , 'w' , 'x' , 'y'[详细]
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【邀请函】数造未来--2016永洪科技大数据分析沙龙武汉站
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:176
报道大数据企业: 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货: 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 大数据人作为此次沙龙活动协办方之一,特邀各位大数据人参加活动。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人:289585305@qq.com 沙龙背景 大数据[详细]
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POJ2389 FFT 大数乘法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:94
Sample Input 222222222211112222222222 Sample Output 12345679011110987654321 import static java.lang.Math.PI;import static java.lang.Math.cos;import static java.lang.Math.sin;import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import j[详细]
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顶点着色器和像素着色器的数据处理流程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:106
顶点着色程序从GPU前端模块(寄存器)中提取图元信息(顶点位置、法向量、纹理坐标等),并完成顶点坐标空间转换、法向量空间转换、光照计算等操作,最后将计算好的数据传送到指定寄存器中;然后片断着色程序从中获取需要的数据,通常为“纹理坐标、光照信息[详细]
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51nod 1028 大数乘法 V2
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:112
标准做法是FFT,偷懒用了java。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger([详细]
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51nod 1029 大数除法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:82
java大法过的。。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b,c,d;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger(); b=inpu[详细]
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大数据处理:关于hadoop
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:190
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 [1] ??Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有[详细]
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AndroidNative层文件解析漏洞挖掘指南
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:130
| 导语? 本文以手Q的一次文件解析类漏洞挖掘为例,叙述了Android Native层文件解析类型漏洞挖掘的过程 手Q这个应用从功能来说十分的庞大,如果使用类似MFFA的框架去挖掘文件解析类漏洞,效率低,而且文件入口在哪儿、如何利用脚本进行自动化都是非常大的问题[详细]
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布尔财经想做金融领域的今日头条,并从信息中挖掘交易机会
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:146
布尔财经可以提供200多个单一主题的回归测试,平均准确率也在60%左右。在选股方面,布尔财经的模型可以做到在题材股爆发行情中段给出信号,帮助投资者获取爆发行情末段的超额收益。 文 | 老扎 上世纪七十年代美国宇航局NASA裁员缩减开支,一大批火箭科学家失[详细]
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利用UDW构建企业级数据仓库和BI系统
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:156
背景 随着大数据应用的发展与普及,越来越多的企业认识到企业运行中所产生数据本身也是一种高价值资产。并且,商业智能在企业的经营与决策中所扮演的角色,既可以是操作层中的数据指导,也可以是战术层与战略层上的决策顾问。 商业智能——即Business Intell[详细]